Alternatives and similar repositories for Python-Intelligent-Optimization-Algorithms:

Users that are interested in Python-Intelligent-Optimization-Algorithms are comparing it to the libraries listed below

• Gao-JF / RODDPSO-K-Means
  复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的
  ☆16Updated 4 years ago
• guangyongxing / Computational_Intelligence_homework
  智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法
  ☆12Updated 6 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆101Updated 3 years ago
• kankan323 / NSGA-II
  多目标优化遗传算法
  ☆53Updated 6 years ago
• XiaokunFeng / Tsp-problem-based-on-evolutionary-computation
  基于演化计算方法的旅行商问题求解，以中国34个城市为例，具体通过遗传进化算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法和差分进化算法来实现。
  ☆24Updated 2 years ago
• SaiyanmanJ / PSO
  人工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据
  ☆18Updated 4 years ago
• Drbuilders / MATLAB_TSP
  MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题
  ☆33Updated 6 years ago
• nickharden / -
  基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB
  ☆48Updated 4 years ago
• guoyuantao / Intelligent_Algrithm
  智能优化算法
  ☆28Updated 6 years ago
• ZhongbinDai / GA-FS
  《基于遗传算法的特征选择方法在短时强降水预报中的应用》论文代码
  ☆2Updated 4 years ago
• Ki-Seki / MOPSO-for-Distribution
  一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
  ☆80Updated 2 years ago
• ExcaliburEX / Graduation-Design-and-MATLAB-Code-
  毕设文章以及文中的MATLAB，以及那段时间帮同学们写的MATLAB编码。元胞自动机(Cellular Automata)，遗传算法(Genetic Algorithm)。⬅↖⬆↗➡↘⬇↙↪↩🔄🧡💛💙💚💜🖤💕💞💖💝💥
  ☆41Updated 4 years ago
• ZongSingHuang / Metaheuristic-benchmark
  整理35篇期刊所使用的benchmark function(2007-2021)，並且統計各benchmark function的出現次數
  ☆17Updated 3 years ago
• matikuto / Python-implementation-of-Gray-Wolf-Optimizer-and-Improved-Gray-Wolf-Optimizer
  Implementation of GWO and i-GWO with Python 3.9
  ☆26Updated 3 years ago
• ray1006597080 / MyFish
  专注优化算法开发，包括以下方面： （1）启发式算法，元启发式算法，群智能优化算法（GA，PSO，GWO等） （2）凸优化（ADMM，Benders分解，内点法等） （3）多目标优化（NSGA-II，MOPSO，MOGWO等） （4）机器学习（神经网络，SVM，决策树…
  ☆75Updated 3 years ago
• marcush1022 / GA-optimized-neural-network
  A data prediction neural network model optimized with genetic algorithm//遗传算法优化的预测模型
  ☆18Updated 8 years ago
• XiaoCaoAskedForHelp / heuristic_algorithm
  启发式算法包括动态规划(DP) 、遗传算法(GA)、 粒子群算法(PSO)、 模拟退火算法(SA) 、蚁群算法(ACO)、 自适应神经网络(SOM) 、禁忌搜索算法(TS)
  ☆14Updated last year
• xyjigsaw / Evolutionary-Computation-Navigation
  🎮OmegaXYZ.com演化计算文章目录（实时更新）
  ☆46Updated 3 years ago
• YuLi2022 / MOEA-CODE-PYTHON
  python实现多目标启发式算法
  ☆32Updated 4 years ago
• ZongSingHuang / Hybrid-algorithm-of-particle-swarm-optimization-and-Grey-Wolf-optimizer
  N. Singh and S. Singh, "Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Grey Wolf Optimizer for Improving Convergence Performance", J…
  ☆24Updated 3 years ago
• L-ain / Source
  Include BP / GA_SVM / GS_SVM / KNN / LDA / PCA / PSO_SVM
  ☆29Updated 3 years ago
• ZongSingHuang / The-Whale-Optimization-Algorithm
  S. Mirjalili and A. Lewis, "The Whale Optimization Algorithm", Advances in Engineering Software, vol. 95, pp. 51-67, 2016.
  ☆8Updated 7 months ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆98Updated 6 years ago
• longbiscuit / CEC2017-8-
  CEC2017测试集测试了模拟退火（SA）算法、状态转移（STA）算法、实数编码遗传（RCGA）算法、差分进化（DE）算法、免疫（IA）算法、粒子群（PSO）算法、蚁群（ACO）算法和多种自适应策略粒子群（MAPSO）算法
  ☆34Updated 2 years ago
• x2018 / GTSP_Heuristics
  使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。
  ☆62Updated 2 years ago
• chenshunpeng / BP-neural-network
  BP神经网络预测实例（matlab）
  ☆49Updated 2 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来优化类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆44Updated 8 months ago
• Mrk298 / PSO_routes
  基于粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解
  ☆44Updated 2 years ago
• Lancephil / Dung-Beetle-Optimizer
  Matlab and Python code of Dung Beetle Optimizer
  ☆34Updated 2 years ago
• EddyGao / PSO
  粒子群优化算法
  ☆244Updated 8 years ago