Alternatives and similar repositories for TranQ

Users that are interested in TranQ are comparing it to the libraries listed below

• zhongxiaolong1988 / GeneticAlgorithm
  通过遗传算法求解物流配送路径问题
  ☆181Updated 8 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆104Updated 6 years ago
• Mrk298 / PSO_routes
  基于粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解
  ☆51Updated 3 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆106Updated 3 years ago
• TTORainyNight / FoodDelivery-AntColony
  利用蚁群算法，实现校园小车送餐路径规划。可自动实现小车数量以及最优路径。它没有用到机器学习库，比较适合用来研究蚁群算法的实现过程。同时带有Matlab版本。
  ☆18Updated 2 years ago
• YisuZhou / TSP
  遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法
  ☆347Updated 5 years ago
• x2018 / GTSP_Heuristics
  使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。
  ☆64Updated 2 years ago
• Drbuilders / MATLAB_TSP
  MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题
  ☆34Updated 6 years ago
• guangyongxing / Computational_Intelligence_homework
  智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法
  ☆14Updated 6 years ago
• 8x34tnxge / Some_VRP_Algorithms
  部分关于车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）的智能优化算法
  ☆70Updated 4 years ago
• AiXing-w / Python-Intelligent-Optimization-Algorithms
  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆20Updated 3 years ago
• kankan323 / NSGA-II
  多目标优化遗传算法
  ☆57Updated 6 years ago
• Ki-Seki / MOPSO-for-Distribution
  一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
  ☆85Updated 3 months ago
• KovenYu / TSP
  遗传算法、模拟退火算法求解TSP问题
  ☆55Updated 7 years ago
• Intgrp / TSP
  求解TSP问题的：蚁群算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、动态规划算法、贪心算法
  ☆55Updated 3 years ago
• csj199813 / Postgraduate-Whu
  研究生作业 人工智能作业: knn算法、sklearn库实现全连接网络、纯numpy实现全连接网络 高级程序设计作业: 广义tsp问题 (模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法)
  ☆13Updated 4 years ago
• zifeiyu0531 / ga-tsp
  遗传算法解决旅行商（TSP）问题
  ☆185Updated 2 years ago
• Septemc / MATLAB-I-NSGA2-Site-Selection
  使用多目标免疫遗传算法计算较简化海上救援选址问题 / Using multi-objective immune genetic algorithm to calculate a simplified maritime rescue location problem
  ☆15Updated last year
• SaiyanmanJ / PSO
  人工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据
  ☆18Updated 4 years ago
• wellqiang / NSGA-II
  参考NSGA II 论文，并且进行复现
  ☆20Updated 6 years ago
• nickharden / -
  基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB
  ☆50Updated 4 years ago
• Gao-JF / RODDPSO-K-Means
  复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的
  ☆17Updated 4 years ago
• github605311107 / PHLP
  遗传算法解决枢纽选址问题
  ☆23Updated 5 years ago
• ZhangHongBo2019 / VRP-in-Multi-Distribution-Centers
  基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究
  ☆62Updated 6 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆58Updated 5 years ago
• chenshen03 / TSP-Algorithms
  旅行商问题的多种求解算法
  ☆15Updated 6 years ago
• zhaotianhong / spatial_crowd
  基于空间众包的动态物流配送路径智能规划系统
  ☆53Updated 7 years ago
• jiujiuxia / GOC-EVRPTW
  JD 城市物流运输车辆智能调度
  ☆112Updated 6 years ago
• ExcaliburEX / Graduation-Design-and-MATLAB-Code-
  毕设文章以及文中的MATLAB，以及那段时间帮同学们写的MATLAB编码。元胞自动机(Cellular Automata)，遗传算法(Genetic Algorithm)。⬅↖⬆↗➡↘⬇↙↪↩🔄🧡💛💙💚💜🖤💕💞💖💝💥
  ☆42Updated 5 years ago
• Anthony-Dong / GeneticAlgorithm
  遗传算法，是大学写论文的时候引用的算法，来解决社区配送人力/车力/路径优化的问题是
  ☆20Updated 4 years ago