Alternatives and similar repositories for TranQ

Users that are interested in TranQ are comparing it to the libraries listed below

• zhongxiaolong1988 / GeneticAlgorithm
  通过遗传算法求解物流配送路径问题
  ☆180Updated 8 years ago
• TTORainyNight / FoodDelivery-AntColony
  利用蚁群算法，实现校园小车送餐路径规划。可自动实现小车数量以及最优路径。它没有用到机器学习库，比较适合用来研究蚁群算法的实现过程。同时带有Matlab版本。
  ☆18Updated 2 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆102Updated 6 years ago
• guangyongxing / Computational_Intelligence_homework
  智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法
  ☆14Updated 6 years ago
• 8x34tnxge / Some_VRP_Algorithms
  部分关于车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）的智能优化算法
  ☆68Updated 4 years ago
• KovenYu / TSP
  遗传算法、模拟退火算法求解TSP问题
  ☆55Updated 7 years ago
• kankan323 / NSGA-II
  多目标优化遗传算法
  ☆57Updated 6 years ago
• Mrk298 / PSO_routes
  基于粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解
  ☆50Updated 2 years ago
• Ki-Seki / MOPSO-for-Distribution
  一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
  ☆84Updated 2 months ago
• wellqiang / NSGA-II
  参考NSGA II 论文，并且进行复现
  ☆20Updated 6 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆103Updated 3 years ago
• x2018 / GTSP_Heuristics
  使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。
  ☆64Updated 2 years ago
• YisuZhou / TSP
  遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法
  ☆344Updated 5 years ago
• WQAQs / TSP_4heuristic_algorithms
  四种启发式算法（模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、蚁群算法）解决TSP（旅行商问题）实例
  ☆14Updated 5 years ago
• ZhangHongBo2019 / VRP-in-Multi-Distribution-Centers
  基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究
  ☆62Updated 6 years ago
• nickharden / -
  基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB
  ☆50Updated 4 years ago
• csj199813 / Postgraduate-Whu
  研究生作业 人工智能作业: knn算法、sklearn库实现全连接网络、纯numpy实现全连接网络 高级程序设计作业: 广义tsp问题 (模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法)
  ☆13Updated 4 years ago
• Drbuilders / MATLAB_TSP
  MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题
  ☆33Updated 6 years ago
• zifeiyu0531 / ga-tsp
  遗传算法解决旅行商（TSP）问题
  ☆184Updated 2 years ago
• Anthony-Dong / GeneticAlgorithm
  遗传算法，是大学写论文的时候引用的算法，来解决社区配送人力/车力/路径优化的问题是
  ☆20Updated 4 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆451Updated 2 years ago
• superhqh / FJSP
  分别用改进的粒子群优化算法和改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题
  ☆161Updated 5 years ago
• AiXing-w / Python-Intelligent-Optimization-Algorithms
  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆20Updated 3 years ago
• colabin / PSO-VRPWT
  离散粒子群优化问题
  ☆54Updated 6 years ago
• zhaotianhong / spatial_crowd
  基于空间众包的动态物流配送路径智能规划系统
  ☆53Updated 6 years ago
• github605311107 / PHLP
  遗传算法解决枢纽选址问题
  ☆22Updated 5 years ago
• SaiyanmanJ / PSO
  人工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据
  ☆18Updated 4 years ago
• ExcaliburEX / Graduation-Design-and-MATLAB-Code-
  毕设文章以及文中的MATLAB，以及那段时间帮同学们写的MATLAB编码。元胞自动机(Cellular Automata)，遗传算法(Genetic Algorithm)。⬅↖⬆↗➡↘⬇↙↪↩🔄🧡💛💙💚💜🖤💕💞💖💝💥
  ☆42Updated 5 years ago
• Greatpanc / Scheduling-problems
  解决调度问题的元启发式算法应用（未完待续...），蚁群算法（ACO）、遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、模拟退火算法（SA）
  ☆29Updated 6 years ago
• jiujiuxia / GOC-EVRPTW
  JD 城市物流运输车辆智能调度
  ☆112Updated 6 years ago