Alternatives and similar repositories for Logistics-Demand-Forecasting-By-Python

Users that are interested in Logistics-Demand-Forecasting-By-Python are comparing it to the libraries listed below

• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆106Updated 6 years ago
• Zhuosd / 2021_AliCloud_Supply_Chain_Competition
  2021阿里云供应链大赛之需求预测及单级库存优化，B榜73名
  ☆27Updated last year
• zhongxiaolong1988 / GeneticAlgorithm
  通过遗传算法求解物流配送路径问题
  ☆181Updated 8 years ago
• jiujiuxia / GOC-EVRPTW
  JD 城市物流运输车辆智能调度
  ☆112Updated 6 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆82Updated 5 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆37Updated 5 years ago
• brucefeng10 / CloudResourceScheduling
  阿里巴巴全球调度算法大赛 - 整数规划(列生成算法)
  ☆19Updated 6 years ago
• wuhaoranzhiqi / Optimization
  运筹优化数学基础 + 算法
  ☆16Updated 4 years ago
• Greatpanc / Scheduling-problems
  解决调度问题的元启发式算法应用（未完待续...），蚁群算法（ACO）、遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、模拟退火算法（SA）
  ☆30Updated 6 years ago
• OlittleRer / Code
  运小筹公众号是致力于分享运筹优化(LP、MIP、NLP、随机规划、鲁棒优化)、凸优化、强化学习等研究领域的内容以及涉及到的算法的代码实现。
  ☆238Updated 3 years ago
• qssxbhxy / 2019GMCM
  2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码
  ☆57Updated 5 years ago
• kunkun1230 / Data-analysis
  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
  ☆87Updated 5 years ago
• xuaikun / LogisticsByGA
  利用GA算法解决物流中的问题[考虑最大行驶距离限制、配送货物量]
  ☆10Updated 5 years ago
• SpringtoString / heuristic-algorithm
  启发式算法总结
  ☆20Updated 4 years ago
• x2018 / GTSP_Heuristics
  使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。
  ☆64Updated 2 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆106Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆104Updated 6 years ago
• sgdd66 / FlightRecovery
  这是中国研究生数学建模大赛的C题，用于解决航班恢复的问题。程序首先建立了飞机，航班，客户，机场四个类用于模拟航班调度环境。之后应用遗传算法寻找最优的航班调度方案
  ☆33Updated 6 years ago
• wzy6642 / K-Prototypes
  改进的k-prototypes聚类算法
  ☆19Updated 4 years ago
• YuLi2022 / MOEA-CODE-PYTHON
  python实现多目标启发式算法
  ☆33Updated 4 years ago
• bofeiw / VRPTW-Python
  实现高升论文《基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究》中的算法
  ☆144Updated 7 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆64Updated 7 years ago
• HUST-Smart / Training
  运筹优化入门培训资料, 以启发式算法为主.
  ☆101Updated 2 years ago
• YisuZhou / TSP
  遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法
  ☆347Updated 5 years ago
• 8x34tnxge / Some_VRP_Algorithms
  部分关于车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）的智能优化算法
  ☆70Updated 4 years ago
• brucefeng10 / JD-GOC-VRP
  VRPTW variation of JD Global Optimization Challange
  ☆26Updated 3 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆128Updated 3 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
  ☆40Updated 5 years ago