sgdd66 / FlightRecovery
这是中国研究生数学建模大赛的C题，用于解决航班恢复的问题。程序首先建立了飞机，航班，客户，机场四个类用于模拟航班调度环境。之后应用遗传算法寻找最优的航班调度方案
☆31Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for FlightRecovery
- 研究生数学建模比赛－航班登机口分配☆15Updated 5 years ago
- 多目标优化遗传算法☆47Updated 5 years ago
- 遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法☆321Updated 4 years ago
- JD 城市物流运输车辆智能调度☆101Updated 6 years ago
- 部分关于车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）的智能优化算法☆56Updated 3 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆84Updated 5 years ago
- GA遗传算法&动态可视化的，解决旅行商问题，python☆68Updated 4 years ago
- 数学建模 2020 华为杯 F 题☆18Updated 3 years ago
- 离散粒子群优化问题☆54Updated 6 years ago
- 基于遗传算法的车辆充电调度系统。遗传算法 ，非支配排序算法、多目标优化、车辆充电调度、MATLAB☆46Updated 3 years ago
- 2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码☆54Updated 4 years ago
- 参考NSGA II 论文，并且进行复现☆19Updated 5 years ago
- 物流运输车辆调度☆27Updated 6 years ago
- 用python实现简单的遗传算法☆108Updated 8 years ago
- 遗传算法，是大学写论文的时候引用的算法，来解决社区配送人力/车力/路径优化的问题是☆19Updated 3 years ago
- 毕设文章以及文中的MATLAB，以及那段时间帮同学们写的MATLAB编码。元胞自动机(Cellular Automata)，遗传算法(Genetic Algorithm)。⬅↖⬆↗➡↘⬇↙↪↩🔄🧡💛💙💚💜🖤💕💞💖💝💥☆41Updated 4 years ago
- 2019华为杯研究生数学建模比赛F题(二等奖)☆14Updated 5 years ago
- 以TSPLIB中的ch130为测试数据，通过数据测试分析蚁群算法中各参数对算法性能的影响，并使用遗传算法在此数据上实验来与之对比，以更加深入了解蚁群算法。☆13Updated 8 years ago
- python实现多目标启发式算法☆30Updated 4 years ago
- 实现高升论文《基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究》中的算法☆132Updated 6 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆14Updated last year
- 通过遗传算法求解物流配送路径问题☆161Updated 7 years ago
- 一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）☆69Updated 2 years ago
- 使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。☆53Updated last year
- MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题☆31Updated 6 years ago
- 在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题☆67Updated 7 years ago
- 遗传算法，Genetic Algorithm(GA)☆28Updated 7 years ago
- 阿里巴巴全球调度算法大赛 - 整数规划(列生成算法)☆19Updated 5 years ago