luanshiyinyang / DeepLearning
深度学习神经网络构建源码。
☆10Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for DeepLearning:
Users that are interested in DeepLearning are comparing it to the libraries listed below
- 商业预测(预测/计算广告/量化)☆43Updated 4 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。☆121Updated 3 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆52Updated 4 years ago
- Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理☆23Updated 5 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆92Updated 2 years ago
- 机器学习项目☆31Updated 6 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆39Updated 5 years ago
- 一群 ML 自学者的日常☆60Updated 5 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago
- DataFountain大赛项目:CCF大数据时代的Serverless工作负载预测☆22Updated 4 years ago
- 个人维护的《Python大战机器学习:数据科学家的一个小目标》对应的源码;IDE:PyCharm☆18Updated 6 years ago
- 2019数字中国创新大赛 混凝土泵车砼活塞故障预警 亚军☆21Updated 5 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆208Updated 6 years ago
- 2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第三名解决方案☆124Updated 5 years ago
- 拍拍贷"魔镜杯"风控算法比赛实战☆54Updated 6 years ago
- 数据分析学习笔记,包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记,以及数据挖掘及分析实例☆20Updated 2 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆28Updated 6 years ago
- TensorFlow Machine Learning Cookbook || TensorFlow机器学习实战指南☆29Updated 6 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 6 years ago
- Datawhale自研数据标注工具☆66Updated 9 months ago
- 个性化推荐代码--初学者☆39Updated 4 years ago
- Datawhale第10期组队学习活动:《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码☆90Updated 4 years ago
- 分类类别不平衡,解决办法:采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重,附带信用卡诈骗案例☆21Updated 5 years ago
- 本项目是TensorFlow2.0学习笔记,主要参考官方文档,此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容,本项目所有笔记也发布在博客园等平台,希望对你有所帮助。☆54Updated 5 years ago
- Kaggle 项目实战(教程) = 文档 + 代码 + 视频(欢迎参与)☆10Updated 5 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆222Updated last year
- 比赛和AI学习☆18Updated 5 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆89Updated 5 years ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆28Updated 5 years ago