yzkang / Data-Competition-TopSolution
Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理
☆23Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Data-Competition-TopSolution:
Users that are interested in Data-Competition-TopSolution are comparing it to the libraries listed below
- 2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第三名解决方案☆124Updated 5 years ago
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类,风控】☆76Updated 4 years ago
- 2021科大讯飞-车辆贷款违约预测挑战赛 Top1方案☆68Updated 3 years ago
- 2020翼支付风 险用户识别 初赛、复赛AB榜Rank1☆57Updated 4 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛-top2☆26Updated 4 years ago
- 2018科大讯飞营销算法大赛(冠军方案)☆93Updated 5 years ago
- ☆139Updated 3 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛☆25Updated 3 years ago
- 机器学习竞赛信息聚合(Machine learning competition information aggregation)☆131Updated last year
- 2019数字中国创新大赛 消费者人群画像 信用智能评分☆48Updated 4 years ago
- Kaggle 项目实战(教程) = 文档 + 代码 + 视频(欢迎参与)☆10Updated 5 years ago
- 天池阿里灵杰问天引擎电商搜索算法赛非官方 baseline,又名 NLP 从入门到 22/2771。☆88Updated 2 years ago
- 拍拍贷"魔镜杯"风控算法比赛实战☆54Updated 6 years ago
- IJCAI-17 top1 solution☆65Updated 6 years ago
- ☆101Updated 5 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。☆121Updated 3 years ago
- WSDM2022留存预测挑战赛 第1名解决方案☆93Updated 2 years ago
- 天池 新冠疫情相似句对判定大赛 top6方案☆76Updated 2 years ago
- 🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge☆117Updated 5 years ago
- 识别失信企业大赛☆26Updated 5 years ago
- 2018年"达观杯"文本智能处理挑战赛-长文本分类-rank4☆282Updated 4 years ago
- 2021 微信大数据挑战赛 复赛Rank23☆27Updated 3 years ago
- 大家好,我是coggle开源小组成员 庐州小火锅,这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案(具体介绍见我的csdn:),现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆48Updated 4 years ago
- ☆66Updated 5 years ago
- 第二届翼支付杯大数据建模大赛-信用风险用户识别Top2☆35Updated 4 years ago
- 快手活跃用户预测——lctry队解决方案☆51Updated 6 years ago
- 阿里云天池零基础入门NLP比赛_rank4选手比赛总结: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction☆187Updated 2 years ago
- 2019数字中国创新大赛 消费者人群画像 亚军☆18Updated 5 years ago
- 2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案☆260Updated 5 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆89Updated 5 years ago