Alternatives and similar repositories for KnowledgeGraph-QA-Service

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  知识图谱车音工作项目
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  基于知识图谱的智能问答机器人
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  基于知识库的中文问答系统（biLSTM）
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  爬虫-百度百科-知识图谱探索
  ☆199Updated 6 years ago
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  对知识库Wikidata的爬虫以及数据处理脚本 将三元组关系对齐到语料库的脚本 获取知识图谱数据的脚本
  ☆275Updated 4 years ago
• liuhuanyong / CCKS2018Summary
  self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会，China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing
  ☆244Updated 6 years ago
• wavewangyue / kbqa
  基于知识库的问答：seq2seq模型实践
  ☆357Updated 5 years ago
• Light-City / PyToNeo4J
  Python创建Neo4J知识图谱数据库
  ☆159Updated 7 years ago
• twjiang / fact_triple_extraction
  使用句法依存分析抽取事实三元组
  ☆331Updated 9 years ago
• weizhixiaoyi / DouBan-KGQA
  豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统
  ☆266Updated 4 years ago
• smilelight / lightKG
  基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。
  ☆615Updated 5 years ago
• zhangtao-seu / Jay_KG
  周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统
  ☆140Updated 6 years ago
• duterscmy / ccks2019-ckbqa-4th-codes
  中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案
  ☆480Updated 4 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆144Updated 8 years ago
• baiyyang / medical-entity-recognition
  包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
  ☆224Updated 5 years ago
• zhangyqCS / KnowledgeGraph_Agriculture
  农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱
  ☆250Updated 5 years ago
• keyue123 / poemKBQA
  基于知识图谱的问答系统
  ☆72Updated 6 years ago
• jkszw2014 / bert-kbqa-NLPCC2017
  A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）
  ☆272Updated 6 years ago
• ownthink / KG-View
  知识图谱可视化展示
  ☆345Updated 3 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆248Updated 6 years ago
• Guanngxu / economic_audit_knowledge_graph
  经济责任审计知识图谱：网络爬虫、关系抽取、领域词汇判定
  ☆125Updated 5 years ago
• mattzheng / DouBanRecommend
  基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j
  ☆269Updated 4 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆288Updated 6 years ago
• IrvingBei / chatbot_with_IR
  chatbot_with_IR 一个利用搜索引擎构建的简单问答系统
  ☆60Updated 2 years ago
• vivianLL / QASystemOnHepatopathyKG
  基于neo4j肝病知识图谱的问答系统
  ☆382Updated 6 years ago
• M0025 / KnowledgeGraphOfA-shareCompanys
  金融知识图谱构建
  ☆141Updated 6 years ago
• Guanngxu / entity_relation_extraction
  基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组
  ☆88Updated 5 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆91Updated 5 years ago
• percent4 / spo_extract_platform
  本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
  ☆312Updated 2 years ago
• Goooaaal / ourvision-Artificial-intelligence-education-knowledge-graph
  ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建
  ☆62Updated 3 years ago