Alternatives and similar repositories for Chinese-QA-system:

Users that are interested in Chinese-QA-system are comparing it to the libraries listed below

• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆64Updated 6 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• shiningliang / CCKS2019-IPRE
  CCKS2019-人物关系抽取
  ☆71Updated 5 years ago
• cooscao / BERT-Dureader
  使用BERT解决lic2019机器阅读理解
  ☆89Updated 5 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• circlePi / 2019Cail-A-Bert-Joint-Baseline-for-Machine-Comprehension
  (2019 法研杯 阅读理解) A pytorch implement of bert joint baseline for machine comprehension task in 2019 cail
  ☆58Updated 2 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 5 years ago
• lxwuguang / G-Reader
  2018年机器阅读理解技术竞赛总结，国内外1000多支队伍中BLEU-4评分排名第6， ROUGE-L评分排名第14。（未ensemble，未嵌入训练好的词向量，无dropout）
  ☆30Updated 6 years ago
• lzc1 / Relation_extraction
  面向金融领域的实体关系抽取
  ☆51Updated 6 years ago
• circlePi / knowledge-driven-dialogue-lic2019
  2019 语言与智能技术竞赛-知识驱动对话 B榜第5名源码和模型
  ☆25Updated 5 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 5 years ago
• Wangpeiyi9979 / InformationExtractionDemo
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 的简单Demo， 模型采用BERT+CNN ( https://github.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN )。 Demo使用Fl…
  ☆125Updated 5 years ago
• kdsec / chinese-opinion-target-extraction
  Pytorch implementation of "Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction", ACML2018
  ☆59Updated 5 months ago
• wangdomg / NER-Based-On-BiLSTM-CRF
  用TensorFlow实现的基于双向LSTM+CRF的命名实体识别。
  ☆14Updated 6 years ago
• liuhuanyong / TextFeatureExtraction
  Self complemented text feature extraction using algorithms including CHI, DF, IG, MI for the experiment of text classification based on s…
  ☆49Updated 6 years ago
• AngusMonroe / knowledge-driven-dialogue-lic2019
  2019 语言与智能技术竞赛-知识驱动对话 B榜第5名源码和模型
  ☆27Updated 5 years ago
• xuhaiming1996 / Bert2Transformer
  这是一个seq2seq模型，编码器是bert,解码器是transformer的解码器，可用于自然语言处理中文本生成领域的任务
  ☆71Updated 5 years ago
• WenRichard / CNN-in-Answer-selection
  WikiQA，复现论文《APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK》
  ☆29Updated 5 years ago
• sea-boat / nlp_lab
  Code lab for NLP. Including doc2txt,tf-idf,cnn,text classify,hmm cws,crf ner.
  ☆42Updated 6 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆37Updated 5 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆118Updated 5 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆53Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆45Updated 5 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆96Updated 3 years ago
• renjunxiang / lic2019_ie
  2019 Language and Intelligence Challenge, Information Extraction
  ☆29Updated 5 years ago
• charlesXu86 / PAPER-In-CODE
  NLP相关的paper代码复现。主要包括ACL，AAAI，EMNLP等顶会论文。
  ☆84Updated 2 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆44Updated 5 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆65Updated 8 years ago
• iFlytekJudiciary / CAIL2019_CJRC
  Chinese Judicial Reading Comprehension
  ☆31Updated 5 years ago
• xmxoxo / SameQuestion
  基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛
  ☆13Updated 5 years ago