61Duke / recommend_system_learningLinks
neteasy music recommend system based on Surprise libaray and word2vec model using gensim library
☆48Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for recommend_system_learning
Users that are interested in recommend_system_learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 利用MovieLens数据,Pearson相似度,分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统,并给出RMSE评测☆68Updated 6 years ago
- LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入,方便实际场景应用。☆104Updated 5 years ago
- 阿里移动推荐算法比赛☆79Updated 8 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 一种song2vec、artist2vec的实践☆49Updated 5 years ago
- 2nd Place Solution for SMP CUP 2016☆93Updated 8 years ago
- LR, Wide&Deep, DCN, NFM, DeepFM, NFFM☆116Updated 6 years ago
- 阿里移动推荐算法☆126Updated 6 years ago
- 2019年知乎看山杯专家发现算法大赛第六名完整解决方案☆39Updated 5 years ago
- 大连理工大学信息检索研究室2017深度学习实践培训内容☆41Updated 8 years ago
- 在搜索业务下有一个场景叫实时搜索(Instance Search),就是在用户不断输入过程中,实时返回查询结果。 此次赛题来自OPPO手机搜索排序优化的一个子场景,并做了相应的简化,意在解决query-title语义匹配的问题。简化后,本次题目内容主要为一个实时搜索场景下…☆132Updated 5 years ago
- IJCAI18-阿里妈妈广告转化率预测代码(Rank29)☆96Updated 7 years ago
- CCF2016 - TNT_000二等奖作品☆87Updated 8 years ago
- movie recommendation demo using collaborative filtering and lfm(spark mllib ALS)☆95Updated 9 years ago
- YouTube推荐算法☆110Updated 3 years ago
- Tensorflow2.x implementations of CTR(LR、FM、FFM)☆72Updated 4 years ago
- 【腾讯社交广告算法大赛_决赛排名35】以移动app广告为研究对象,根据给定广告、用户和上下文情况信息,预测app广告点击后被激活的概率☆28Updated 7 years ago
- gbdt+lr☆160Updated 6 years ago
- 2018、2019 腾讯广告算法大赛/2018IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测竞赛/讯飞广告营销算法/OGeek☆172Updated 5 years ago
- use xgboost and lr model for text classification. xgboost is used to be a feature transform for LR☆44Updated 7 years ago
- 短视频内容理解与推荐竞赛☆85Updated 5 years ago
- Classic recommendation algorithms implementation☆42Updated 4 years ago
- 2018年云移杯-景区情感词分类(评分1-5)☆48Updated 7 years ago
- 智源 - 看山杯 专家发现算法大赛 2019 7th (https://www.biendata.com/competition/zhihu2019/)☆23Updated 5 years ago
- 2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6☆43Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现☆68Updated 2 years ago
- keras implementation about Deep Interest Network☆65Updated 6 years ago