Alternatives and similar repositories for recommend_system_learning

Users that are interested in recommend_system_learning are comparing it to the libraries listed below

• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• qiangsiwei / competition_tianchi
  阿里移动推荐算法比赛
  ☆79Updated 8 years ago
• chenkkkk / TianChi_YiDongTuiJian_forecast
  阿里移动推荐算法
  ☆127Updated 6 years ago
• hecongqing / 2017-daguan-competition
  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
  ☆43Updated 6 years ago
• zldeng / XgboostAndLR
  use xgboost and lr model for text classification. xgboost is used to be a feature transform for LR
  ☆44Updated 8 years ago
• bettenW / IJCAI18_Tianchi_Rank29
  IJCAI18-阿里妈妈广告转化率预测代码（Rank29）
  ☆96Updated 7 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆105Updated 5 years ago
• liyumeng / SmpCup2016
  2nd Place Solution for SMP CUP 2016
  ☆93Updated 8 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆102Updated 7 years ago
• Maggione / Tencent-competition----Conversion-rate-estimation
  【腾讯社交广告算法大赛_决赛排名35】以移动app广告为研究对象，根据给定广告、用户和上下文情况信息，预测app广告点击后被激活的概率
  ☆26Updated 8 years ago
• AbnerYang / 2016CCF-SouGou
  CCF2016 - TNT_000二等奖作品
  ☆87Updated 8 years ago
• liuchenailq / zhihu-findexp
  2019年知乎看山杯专家发现算法大赛第六名完整解决方案
  ☆39Updated 5 years ago
• milkboylyf / tianchi_OGeek
  在搜索业务下有一个场景叫实时搜索（Instance Search）,就是在用户不断输入过程中，实时返回查询结果。 此次赛题来自OPPO手机搜索排序优化的一个子场景，并做了相应的简化，意在解决query-title语义匹配的问题。简化后，本次题目内容主要为一个实时搜索场景下…
  ☆133Updated 5 years ago
• PnYuan / Tianchi-BigData
  A code repository for my Tianchi big data competition.
  ☆116Updated 7 years ago
• fanfanda / OGeek-Competition
  Sharing of the second-place solution in Tianchi OGeek competition.
  ☆22Updated last year
• wangle1218 / Advertising-algorithm-competition
  2018、2019 腾讯广告算法大赛/2018IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测竞赛/讯飞广告营销算法/OGeek
  ☆174Updated 5 years ago
• siqi13579 / ctr_Keras
  LR, Wide&Deep, DCN, NFM, DeepFM, NFFM
  ☆116Updated 6 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 7 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆68Updated 3 years ago
• Hourout / CTR-keras
  Tensorflow2.x implementations of CTR（LR、FM、FFM)
  ☆72Updated 4 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• shenweichen / Tencent_Social_Ads2017_Mobile_App_pCVR
  Tencent Social Ads 2017 contest rank 20
  ☆158Updated 8 years ago
• ouc16020021031 / video-click-TOP1
  视频点击预测大赛-TOP1方案
  ☆88Updated 3 years ago
• liupengsay / DataScience
  数据科学竞赛实战
  ☆167Updated last year
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆84Updated 5 years ago
• JayveeHe / MusicTaster
  一种song2vec、artist2vec的实践
  ☆49Updated 5 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 6 years ago
• ouwenjie03 / tencent-ad-game
  第二届腾讯广告算法大赛（Rank 9） http://algo.tpai.qq.com/home/rankinglist/rankingList
  ☆107Updated 7 years ago
• demonSong / DF_CCF_CONTEST
  2018“云移杯- 景区口碑评价分值预测 初赛第9
  ☆41Updated 7 years ago
• MarkovSc / DeepCTR_tensorflow_keras_pytorch
  Common Model about DeepCTR（WideDeep，DeepFM， DCN， XdeepFM）
  ☆32Updated last year