Alternatives and similar repositories for NamedEntityRecognition:

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  清博2019ccl幽默度识别第一名解决方案代码及说明
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• hackerxiaobai / NER
  pytorch版的命名实体识别，LSTM和LSTM_CRF
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• circlePi / 2019Cail-A-Bert-Joint-Baseline-for-Machine-Comprehension
  (2019 法研杯 阅读理解) A pytorch implement of bert joint baseline for machine comprehension task in 2019 cail
  ☆58Updated 2 years ago
• wangbq18 / Joint-BERT-KBQA
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  ☆30Updated 5 years ago
• daniellibin / nCoV-2019-sentence-similarity
  天池-新冠疫情相似句对判定大赛 Rank8
  ☆52Updated 4 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
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  ☆37Updated 5 years ago
• Hyfred / Pytroch_NER_tutorial
  ☆38Updated 5 years ago
• lvxiaoxin / Chinese-NER-based-on-CRF
  🐳 基于条件随机场(CRF)对中文案件语料进行命名实体识别(NER)
  ☆29Updated 3 years ago
• NoneWait / cail2019
  法研杯2019 阅读理解赛道 top3
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• Karl8 / Relation-Extraction-2020
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务(https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/31?lang=zh_CN)
  ☆24Updated 4 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 5 years ago
• charlesXu86 / PAPER-In-CODE
  NLP相关的paper代码复现。主要包括ACL，AAAI，EMNLP等顶会论文。
  ☆84Updated 2 years ago
• lyj555 / LICS2021_MRC
  2021语言与智能技术竞赛：机器阅读理解任务
  ☆30Updated 3 years ago
• fennuDetudou / BERT_implement
  使用BERT模型进行文本分类，相似句子判断，以及词性标注
  ☆89Updated 6 years ago
• foamliu / Reading-Comprehension
  DMN+ 模型的PyTorch 实现（中文数据集）
  ☆20Updated 6 years ago
• zhengyima / ncov_sentiment
  疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。
  ☆35Updated 4 years ago
• kaimenluo / QASystem
  一个简单地问答系统基于tfidf glove和bert
  ☆26Updated 5 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• liuhuanyong / KeyInfoExtraction
  Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…
  ☆53Updated 6 years ago
• renjunxiang / ccks2019_el
  CCKS 2019 Task 2: Entity Recognition and Linking
  ☆94Updated 5 years ago
• liuyijiang1994 / sohu_baseline
  基于BERT的中文命名实体识别（pytorch）
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• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆33Updated 5 years ago
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  使用BERT解决lic2019机器阅读理解
  ☆89Updated 5 years ago
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
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  ☆75Updated 2 years ago
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  ☆21Updated 5 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
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  2019 CAIL 法研杯机器阅读理解挑战赛 第8名 解决方案
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