Kawabata0223 / Programs-Based-on-SnowNLP_ZUELerLinks
本项目为中南财经政法大学统数学院“基于大语言模型的网络舆情态势感知研究——舆情评论的群体情绪与语义标签化分析”项目中期研究进展情况的部分程序文件
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- 大模型相关实践记录☆157Updated 8 months ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆38Updated 7 months ago
- 贵州大学“水纹智识·灵境孪生”项目，由杨秀璋团队指导，在冯静、罗恩瑞、郭春山、李灿灿等努力下共同推进。该资源将应用人工智能技术研究水族文化、文字和古籍，已有多所高校参与。为更好的抢救和保护濒危水族文字和非物质文化遗产，作者申请并开源了该项目，主要通过人工智能技术识别水书，构…☆51Updated 5 months ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆168Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~☆103Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆68Updated 3 months ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆32Updated 6 months ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆117Updated 3 years ago
- 知乎爬虫，用于爬取问题和对应的回答☆28Updated 2 years ago
- 网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化，bert用于微博情感分类，geopandas用于绘制情绪地图。项目还提供了轻量级的微博签到爬取，带有坐标。☆85Updated 7 months ago
- 能够采集微博博主,博文,评论,分析博主信息,博文话题等,构建社交网络,同时对数据和网络进行分析的工具.☆24Updated 6 years ago
- 计算社会学，爬虫，机器学习，情感分析，疫情舆论☆21Updated 4 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆37Updated 2 years ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆20Updated 3 years ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆39Updated last year
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统，前后端分离式架构部署，支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析，并支持分析结果的可视化展示。 技术栈：后端：FastAPI + UIE；前端：Vue + ElementUI + Echarts。☆63Updated 2 years ago
- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆174Updated 2 years ago
- 毕业论文《多模态虚假信息检测技术研究》中第三章基于模态融合的多模态虚假信息检测方法模型源代码，包括消融和对比实验。☆13Updated last year
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆32Updated 2 years ago
- 基于知乎文本数据的lda和word2vec模型☆17Updated 4 years ago
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- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆61Updated last year
- 毕业设计-基于YOLOv8模型的车牌识别研究☆12Updated last year
- 本项目采用多模态特征融合和引入外部知识的方式来检测短视频谣言，创新性地引入了对比学习的方式实现了谣言的区分☆26Updated 2 years ago
- 本仓库收录了我的毕业论文所使用的全部代码。 毕业论文题目《年报文本语气能预示股价崩盘风险吗？——基于 A 股上市公司年报的文本挖掘》。已被本科生毕业论文相关文献库收录，因此您可以查阅论文的正文。☆15Updated 4 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆91Updated 7 months ago
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