Kawabata0223 / Programs-Based-on-SnowNLP_ZUELerLinks
本项目为中南财经政法大学统数学院“基于大语言模型的网络舆情态势感知研究——舆情评论的群体情绪与语义标签化分析”项目中期 研究进展情况的部分程序文件
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- 大模型相关实践记录☆154Updated 3 months ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆30Updated last month
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆160Updated 2 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向； 利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆37Updated 2 months ago
- BERTopic 中文使用範例☆21Updated last year
- 基于知乎文本数据的lda和word2vec模型☆15Updated 4 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆115Updated 3 years ago
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- 网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化，bert用于微博情感分类，geopandas用于绘制情绪地图。项目还提供了轻量级的微博签到爬取，带有坐标。☆71Updated 2 months ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆71Updated last year
- 情感分析，微博情感分析，微博水军检测，水军检测，营销粉检测，僵尸粉检测，微博爬虫☆69Updated 4 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~☆102Updated 4 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典（包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式）...☆140Updated 3 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆109Updated 3 years ago
- 本仓库收录了我的毕业论文所使用的全部代码。 毕业论文题目《年报文本语气能预示股价崩盘风险吗？——基于 A 股上市公司年报的文本挖掘》。已被本科生毕业论文相关文献库收录，因此您可以查阅论文的正文。☆14Updated 3 years ago
- 贵州大学“水纹智识·灵境孪生”项目，由杨秀璋团队指导，在冯静、罗恩瑞、郭春山、李灿灿等努力下共同推进。该资源将应用人工智能技术研究水族文化、文字和古籍，已有多所高校参与。为更好的抢救和保护濒危水族文字和非物质文化遗产，作者申请并 开源了该项目，主要通过人工智能技术识别水书，构…☆45Updated 2 weeks ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆17Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆172Updated 2 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated 3 weeks ago
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- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。☆54Updated 2 years ago