Kawabata0223 / Programs-Based-on-SnowNLP_ZUELerLinks
本项目为中南财经政法大学统数学院“基于大语言模型的网络舆情态势感知研究——舆情评论的群体情绪与语义标签化分析”项目中期 研究进展情况的部分程序文件
☆19Updated last year
Alternatives and similar repositories for Programs-Based-on-SnowNLP_ZUELer
Users that are interested in Programs-Based-on-SnowNLP_ZUELer are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 大模型相关实践记录☆156Updated 4 months ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目,目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯,从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发,使用情感词典与LDA模型进行分析,从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据,没有带标签的是原始数据…☆30Updated 2 months ago
- 网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化,bert用于微博情感分类,geopandas用于绘制情绪地图。项目还提供了轻量级的微博签到爬取,带有坐标。☆72Updated 4 months ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建;利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向;利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况;利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集 中点。☆37Updated 4 months ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆110Updated 3 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类,并与SnowNLP进行对比。基础性文章,希望对您有所帮助~☆102Updated 4 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程 ,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆162Updated 2 years ago
- BERTopic 中文使用範例☆21Updated last year
- ☆204Updated last year
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆56Updated 5 years ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型,主要使用了Sklearn库,通过逻辑回归,向量机等模型,根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆17Updated 3 years ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目,内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆70Updated 2 years ago
- 中文的情感分析任务:基于Bi-LSTM+Attention模型,对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆116Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆67Updated 4 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典(包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式)...☆144Updated 3 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆72Updated last year
- 《自然语言理解与行业知识图谱-概念、方法与工程落地》 一书中介绍的各个章节的算法展示代码☆13Updated last year
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated 2 months ago
- 77,370条敏感文本和22,823个敏感词的高质量数据集,并进行分类☆13Updated 5 months ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆46Updated 2 years ago
- 贵州大学“水纹智识·灵境孪生”项目,由杨秀璋团队指导,在冯静、罗恩瑞、郭春山、李灿灿等努力下共同推进。该资源将应用人工智能技术研究水族文化、文字和古籍,已有多所高校参与。为更好的抢救和保护濒危水族文字和非物质文化遗产,作者申请并开源了该项目,主要通过人工智能技术识别水书,构…☆47Updated 2 months ago
- 计算社会学,爬虫,机器学习,情感分析,疫情舆论☆21Updated 4 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆596Updated 2 years ago
- A Chinese NLP library based on BERT for sentiment analysis and general-purpose Chinese word segmentation. | 基于 BERT 的中文 NLP 库,用于中文情感倾向分析、…☆215Updated last month
- 基于微博数据的舆情分析项目,包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。☆898Updated 8 months ago
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统,前后端分离式架构部署,支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析,并支持分析结果的可视化展示。 技术栈:后端:FastAPI + UIE;前端:Vue + ElementUI + Echarts。☆60Updated 2 years ago
- 基于知乎文本数据的lda和word2vec模型☆15Updated 4 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 5 years ago