Kawabata0223 / Programs-Based-on-SnowNLP_ZUELerLinks
本项目为中南财经政法大学统数学院“基于大语言模型的网络舆情态势感知研究——舆情评论的群体情绪与语义标签化分析”项目中期研究进展情况的部分程序文件
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- 大模型相关实践记录☆156Updated 5 months ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建;利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向;利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况;利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆37Updated 5 months ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目,目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯,从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发,使用情感词典与LDA模型进行分析,从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据,没有带标签的是原始数据…☆31Updated 3 months ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆162Updated 2 years ago
- 贵州大学“水纹智识·灵境孪生”项目,由杨秀璋团队指导,在冯静、罗恩瑞、郭春山、李灿灿等努力下共同推进。该资源将应用人工智能技术研究水族文化、文字和古籍,已有多所高校参与。为更好的抢救和保护濒危水族文字和非物质文化遗产,作者申请并开源了该项目,主要通过人工智能技术识别水书,构…☆50Updated 2 months ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆72Updated last year
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 與情分析系统,包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆431Updated 3 years ago
- 实习实训大作业:基于python的电商产品评论数据情感分析☆27Updated 3 years ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目,内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆69Updated 2 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆111Updated 3 years ago
- bilibili弹幕分析,包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标,可视化☆173Updated 2 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类,并与SnowNLP进行对比。基础性文章,希望对您有所帮助~☆102Updated 5 years ago
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- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆193Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆56Updated 5 years ago
- 能够采集微博博主,博文,评论,分析博主信息,博文话题等,构建社交网络,同时对数据和网络进行分析的工具.☆23Updated 6 years ago
- 网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化,bert用于微博情感分类,geopandas用于绘制情绪地图。项目还提供了轻量级的微博签到爬取,带有坐标。☆73Updated 4 months ago
- 基于豆瓣电影打分的评论文本分类,使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量,利用svm和逻辑回归模型进行分类☆15Updated 3 years ago
- 基于UIE的舆论情感分析Web系统,前后端分离式架构部署,支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析,并支持分析结果的可视化展示。 技术栈:后端:FastAPI + UIE;前端:Vue + ElementUI + Echarts。☆61Updated 2 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆67Updated 3 weeks ago
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- 文本数据挖掘课程大作业,实现一个情感分类系统,分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类,并对比性能。☆54Updated 2 years ago
- 中文:方便好用的文本分类模型训练加推理全公开!欢迎star后礼貌获取!大体上本项目采用ERINE3.0的base版本将文本转换为语义向量而后做特征进行分类,实测上限极高可以优化后在61分类任务中达到92%准确率。☆49Updated last year
- 基于知乎文本数据的lda和word2vec模型☆15Updated 4 years ago
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