zyiyy / TextSentimentLinks
文本(股吧评论)情感分析
☆8Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for TextSentiment
Users that are interested in TextSentiment are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 股市情感分析☆337Updated 6 years ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向、负向和中性三类☆115Updated 3 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆94Updated 7 years ago
- 📉 金融文本情感分析模型☆350Updated 7 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析，之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 4 years ago
- 东方财富网股吧爬虫☆49Updated 6 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据 …☆31Updated last month
- A Chinese financial sentiment word dictionary☆174Updated 3 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆345Updated 2 years ago
- 基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化☆334Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆219Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
- 利用情感语义分析和张量数据结构预测股价☆49Updated 7 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆398Updated 3 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典（包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式）...☆142Updated 3 years ago
- 东方财富网股吧爬虫，爬取帖子及其评论的相关信息，并储存到数据库中（附详细操作说明）☆118Updated 3 months ago
- 【完整视频教程】东财股吧、新浪财经爬虫，情感分析并自动生成发送舆情分析报告☆55Updated 2 years ago
- 根据东财股 吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆120Updated 5 years ago
- 股票趋势预测☆34Updated 6 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 本项目主要是对2008年1月1日-2021年12月31日我国1343家非金融企业的系统性风险进行测度并对风险传染机制进行分析，其主要内容包含以下两个部分：（1）基于DCC-GARCH模型的系统性风险（MES）测度，（2）复杂网络的抗毁性分析☆14Updated 3 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆275Updated 5 years ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆245Updated last year
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆142Updated 2 years ago
- 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测☆1,178Updated 7 months ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago