Alternatives and similar repositories for ml_design_book

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  ☆55Updated 4 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 4 months ago
• ghmagazine / cibook
  ☆112Updated last year
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆327Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆116Updated 3 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆122Updated 7 months ago
• shyaginuma / cibook-study-python
  効果検証入門のコードをPythonで実装しました。
  ☆19Updated 5 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆159Updated last year
• amaotone / kaggle-memo
  Tips for data science competitions (e.g. Kaggle, SIGNATE)
  ☆56Updated 6 years ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆84Updated 6 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆126Updated last year
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆90Updated 6 months ago
• ir100 / ir100
  情報検索100本ノック
  ☆92Updated 2 years ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆54Updated 2 years ago
• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
  ☆96Updated 3 years ago
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 5 years ago
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆78Updated last month
• uehara1414 / japanize-matplotlib
  install & import するだけで matplotlib を日本語表示対応させる
  ☆198Updated last year
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆200Updated 3 years ago
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆97Updated last year
• nejumi / kaggle_memo
  ☆247Updated 8 years ago
• masamasa59 / genai-agent-advanced-book
  書籍「現場で活用するための生成AIエージェント実践入門」（講談社サイエンティフィック社）で利用されるソースコード
  ☆143Updated last month
• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
  ☆34Updated 5 years ago
• makaishi2 / profitable_ai_book_info
  書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」サポートサイト
  ☆114Updated 6 months ago
• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated 2 years ago
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆85Updated last year
• logics-of-blue / book-tsa-ssm-foundation
  書籍「時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装」のサンプルコードとデータ
  ☆35Updated 7 years ago