Alternatives and similar repositories for cibook-python

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  ☆49Updated 4 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆84Updated 6 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 4 months ago
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆327Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆116Updated 3 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆158Updated last year
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• uehara1414 / japanize-matplotlib
  install & import するだけで matplotlib を日本語表示対応させる
  ☆198Updated last year
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆90Updated 6 months ago
• shyaginuma / cibook-study-python
  効果検証入門のコードをPythonで実装しました。
  ☆19Updated 5 years ago
• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
  ☆34Updated 5 years ago
• amaotone / kaggle-memo
  Tips for data science competitions (e.g. Kaggle, SIGNATE)
  ☆56Updated 6 years ago
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆122Updated 7 months ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆53Updated last year
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆200Updated 3 years ago
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 5 years ago
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago
• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
  ☆96Updated 3 years ago
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  付録コード
  ☆126Updated last year
• ir100 / ir100
  情報検索100本ノック
  ☆92Updated 2 years ago
• oreilly-japan / ml-at-work
  電子書籍『仕事ではじめる機械学習』のサポートリポジトリです
  ☆133Updated 4 years ago
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  komi1230's Resume
  ☆213Updated 4 years ago
• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated 2 years ago
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆97Updated last year
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆175Updated 3 years ago
• amaotone / spica
  Utilities for data science competitions.
  ☆14Updated 6 years ago
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  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆83Updated 9 months ago
• tsjshg / pyalgdata
  Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
  ☆61Updated 9 months ago