Alternatives and similar repositories for kaggle-book-gokui

Users that are interested in kaggle-book-gokui are comparing it to the libraries listed below

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  ☆94Updated 5 months ago
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆125Updated 8 months ago
• YutaroOgawa / pytorch_tutorials_jp
  PyTorch公式チュートリアル（日本語翻訳版）の各ノートブックファイル（Google Colab用）です
  ☆212Updated 4 years ago
• Valkyrja3607 / tuning_playbook_ja
  ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック
  ☆188Updated 2 years ago
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆326Updated last year
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆157Updated 6 months ago
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆200Updated 3 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆159Updated last year
• ktakita1011 / my_kaggle_docker
  2023年版kaggle環境
  ☆56Updated last year
• stockmarkteam / bert-book
  「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」サポートページ
  ☆263Updated last year
• hppRC / bert-classification-tutorial
  【2023年版】BERTによるテキスト分類
  ☆237Updated last year
• daikichiba9511 / my-kaggle-template
  my kaggle template
  ☆71Updated 7 months ago
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆90Updated 6 months ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆53Updated 3 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆118Updated 3 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago
• makaishi2 / pytorch_book_info
  書籍「最短コースでわかるPyTorch深層学習プログラミング」用サポートサイト
  ☆234Updated last year
• Gin5050 / deep-learning-with-pytorch-ja
  deep-learning-with-pytorchの日本語版repositoryです。
  ☆142Updated 2 years ago
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆79Updated last month
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆126Updated last year
• yukinaga / bert_nlp
  YouTubeライブの講義「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」、およびUdemyコース「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」で使用する教材です。
  ☆91Updated 2 years ago
• nyk510 / my-awesome-package
  ☆19Updated 4 years ago
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 5 years ago
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆49Updated 4 years ago
• hiroshi-matsuda-rit / NLP2024-tutorial-3
  NLP2024 チュートリアル３ 作って学ぶ日本語大規模言語モデル - 環境構築手順とソースコード / NLP2024 Tutorial 3: Practicing how to build a Japanese large-scale language model - E…
  ☆112Updated last year
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆85Updated last year
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆65Updated 2 years ago
• ryusuke920 / kyopro_educational_90_python
  E869120さんが作成して下さっている 2021/3/30 ～ 2021/7/12 に行われた企画「競プロ典型 90 問」をPythonで書いたコードをアップロードしています。
  ☆87Updated 7 months ago
• ghmagazine / llm-book
  「大規模言語モデル入門」（2023）と「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」（2024）のGitHubリポジトリ
  ☆445Updated 2 months ago