Alternatives and similar repositories for Practical-Explainable-AI-Using-Python:

Users that are interested in Practical-Explainable-AI-Using-Python are comparing it to the libraries listed below

• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆54Updated 2 years ago
• ayukat1016 / lightgbm_sample
  ☆27Updated 3 weeks ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆53Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆114Updated 2 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆66Updated 2 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆124Updated 10 months ago
• takumiohym / practical-ml-vision-book-ja
  ☆24Updated 2 months ago
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆111Updated 3 weeks ago
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• joisino / gnnbook
  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆61Updated last month
• ghmagazine / awesomebook
  ☆139Updated 5 years ago
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆74Updated 11 months ago
• ktakita1011 / my_kaggle_docker
  2023年版kaggle環境
  ☆51Updated 11 months ago
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆130Updated last month
• os1ma / langchain-rag-enhancements
  勉強会「【書籍出版記念】LangChainから学ぶLLMを使ったアプリケーションの工夫」で使用したソースコード
  ☆13Updated last year
• sogabe-tohma / Python-code-for-anomaly-detection
  Pythonによる異常検知のcodesです。
  ☆36Updated 3 years ago
• ghmagazine / cibook
  ☆111Updated last year
• sinanuozdemir / feature_engineering_bookcamp
  ☆59Updated last year
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆64Updated 2 years ago
• Gin5050 / deep-learning-with-pytorch-ja
  deep-learning-with-pytorchの日本語版repositoryです。
  ☆128Updated last year
• ghmagazine / cfml_book
  ☆24Updated 11 months ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆80Updated 2 months ago
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆151Updated last year
• recsyslab / recsys-python
  ☆93Updated last year
• daikichiba9511 / my-kaggle-template
  my kaggle template
  ☆63Updated 3 weeks ago
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆21Updated 3 years ago
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆97Updated 10 months ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆48Updated last year
• makaishi2 / profitable_ai_book_info
  書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」サポートサイト
  ☆110Updated 2 months ago