Alternatives and similar repositories for cfml_book:

Users that are interested in cfml_book are comparing it to the libraries listed below

• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 3 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆66Updated 2 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated last year
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆155Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆114Updated 3 years ago
• ghmagazine / cibook
  ☆111Updated last year
• joisino / gnnbook
  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆62Updated 3 months ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆54Updated 2 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆124Updated last year
• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
  ☆33Updated 4 years ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆48Updated last year
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆77Updated last year
• recsyslab / recsys-python
  ☆93Updated this week
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆114Updated 2 months ago
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆320Updated 8 months ago
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆137Updated 2 months ago
• logics-of-blue / book-tsa-ssm-foundation
  書籍「時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装」のサンプルコードとデータ
  ☆35Updated 7 years ago
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆173Updated 2 years ago
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆96Updated 7 months ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆141Updated 6 years ago
• ayukat1016 / lightgbm_sample
  ☆27Updated 2 months ago
• tsjshg / pyalgdata
  Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
  ☆61Updated 3 months ago
• ghmagazine / awesomebook_v2
  ☆25Updated 11 months ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆81Updated 3 months ago
• mtakahashi123 / causality
  『統計的因果推論の理論と実装』（共立出版）で使用したデータです．Codeをクリックして，Download ZIPをクリックすればダウンロードできます．書籍の情報はこちらです．https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/97843201…
  ☆16Updated 2 years ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆56Updated 8 months ago
• ohmsha / MHBooks
  ☆36Updated 2 months ago
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆23Updated 3 years ago
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago