Alternatives and similar repositories for causality:

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  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
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• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 3 years ago
• ghmagazine / cibook
  ☆110Updated last year
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆51Updated last year
• tkEzaki / data_visualization
  ☆45Updated last year
• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
  ☆33Updated 4 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆115Updated 2 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆66Updated last year
• logics-of-blue / book-r-stan-bayesian-model-intro
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• MatsuuraKentaro / RStanBook
  『StanとRでベイズ統計モデリング』のサポートページです.
  ☆214Updated 11 months ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆122Updated 8 months ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆149Updated 10 months ago
• stan-ja / stan-ja
  Stanマニュアルの日本語への翻訳プロジェクト
  ☆65Updated 3 years ago
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆173Updated 2 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆139Updated 5 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆81Updated 2 weeks ago
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆114Updated last year
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆83Updated last year
• recsyslab / recsys-python
  ☆93Updated last year
• YutaroOgawa / pytorch_tutorials_jp
  PyTorch公式チュートリアル（日本語翻訳版）の各ノートブックファイル（Google Colab用）です
  ☆202Updated 3 years ago
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist-viewer
  ☆23Updated 4 years ago
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆106Updated 5 months ago
• hppRC / bert-classification-tutorial
  【2023年版】BERTによるテキスト分類
  ☆230Updated 8 months ago
• logics-of-blue / book-tsa-ssm-foundation
  書籍「時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装」のサンプルコードとデータ
  ☆34Updated 6 years ago
• HirotakeIto / intro_to_impact_evaluation_with_python
  ☆15Updated last month
• yukinaga / bert_nlp
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  ☆89Updated last year
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆309Updated 4 months ago
• ghmagazine / cfml_book
  ☆24Updated 9 months ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆86Updated 5 years ago