Alternatives and similar repositories for ml_interpret_book:

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  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
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• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
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• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆76Updated 11 months ago
• tkEzaki / data_visualization
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• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆125Updated 11 months ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆80Updated 3 months ago
• ghmagazine / cibook
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  ☆54Updated 3 years ago
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  ☆139Updated 6 years ago
• upura / nlp100v2025
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• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆66Updated 2 years ago
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
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  ☆64Updated 2 years ago
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• ayukat1016 / lightgbm_sample
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• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆188Updated 3 years ago
• sogabe-tohma / Python-code-for-anomaly-detection
  Pythonによる異常検知のcodesです。
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• makaishi2 / profitable_ai_book_info
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• recsyslab / recsys-python
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