Alternatives and similar repositories for ml_interpret_book

Users that are interested in ml_interpret_book are comparing it to the libraries listed below

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  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆118Updated 3 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆163Updated last year
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆48Updated 4 years ago
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆81Updated 3 months ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆84Updated 11 months ago
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 4 years ago
• ghmagazine / cibook
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• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆200Updated 3 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
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• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆90Updated 8 months ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆85Updated 6 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆70Updated last month
• tkEzaki / data_visualization
  ☆53Updated last year
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆65Updated 3 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 6 months ago
• YutaroOgawa / pytorch_tutorials_jp
  PyTorch公式チュートリアル（日本語翻訳版）の各ノートブックファイル（Google Colab用）です
  ☆213Updated 4 years ago
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆125Updated 9 months ago
• makaishi2 / profitable_ai_book_info
  書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」サポートサイト
  ☆114Updated 8 months ago
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆61Updated 5 years ago
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆126Updated 2 years ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
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• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
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• ghmagazine / awesomebook_v2
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• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
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• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
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• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆98Updated last year
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
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  ☆105Updated 6 years ago
• stockmarkteam / bert-book
  「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」サポートページ
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