Alternatives and similar repositories for econ-source:

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• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
  ☆33Updated 4 years ago
• nekoumei / cibook-python
  ☆54Updated 3 years ago
• HiroshiHamada / BMS
  『社会科学のためのベイズ統計モデリング』サポーサイト
  ☆28Updated 2 years ago
• ghmagazine / cibook
  ☆111Updated last year
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• chakki-works / CoARiJ
  Corpus of Annual Reports in Japan
  ☆91Updated 4 years ago
• logics-of-blue / book-r-stan-bayesian-model-intro
  ☆60Updated 2 years ago
• mtakahashi123 / causality
  『統計的因果推論の理論と実装』（共立出版）で使用したデータです．Codeをクリックして，Download ZIPをクリックすればダウンロードできます．書籍の情報はこちらです．https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/97843201…
  ☆16Updated 2 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆116Updated 2 years ago
• kotamya / pandas-estat
  政府統計総合窓口 e-Stat のデータを Pandas DataFrame 形式で取得します。
  ☆1Updated last year
• MatsuuraKentaro / RStanBook
  『StanとRでベイズ統計モデリング』のサポートページです.
  ☆213Updated 3 weeks ago
• stan-ja / stan-ja
  Stanマニュアルの日本語への翻訳プロジェクト
  ☆65Updated 3 years ago
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆173Updated 2 years ago
• tetokawata / TargetML
  ☆22Updated 2 weeks ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆93Updated last year
• logics-of-blue / book-tsa-ssm-foundation
  書籍「時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装」のサンプルコードとデータ
  ☆35Updated 6 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆151Updated 11 months ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆85Updated 5 years ago
• iwanami-datascience / vol1
  ☆24Updated 8 years ago
• tanreinama / Japanese-Fakenews-Dataset
  日本語フェイクニュースデータセット
  ☆20Updated 3 years ago
• shyaginuma / cibook-study-python
  効果検証入門のコードをPythonで実装しました。
  ☆19Updated 4 years ago
• upura / nlp100v2020
  「言語処理100本ノック 2020」をPythonで解く
  ☆75Updated last year
• sansan-inc / lighthergm
  Fit, Simulate, and Diagnose Hierarchical Exponential-Family Models for Networks in A Scalable Way
  ☆14Updated 2 years ago
• HirotakeIto / intro_to_impact_evaluation_with_python
  ☆16Updated 2 months ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆138Updated 5 years ago
• nakatsuma / python_for_bayes
  「Pythonによるベイズ統計学入門」の正誤表とPythonコード
  ☆28Updated last year
• uribo / tokupon_ds
  中高生向け「データ分析入門」資料
  ☆58Updated last year
• HiroshiHamada / KA2
  KA2（花京院と青葉2）『その問題，やっぱり数理モデルが解決します』の資料です
  ☆35Updated 2 years ago
• iwanami-datascience / vol3
  ☆14Updated 8 years ago
• ghmagazine / awesomebook_v2
  ☆23Updated 9 months ago