fengdu78 / WZU-machine-learning-courseLinks
温州大学《机器学习》课程资料(代码、课件等)
☆2,009Updated last month
Alternatives and similar repositories for WZU-machine-learning-course
Users that are interested in WZU-machine-learning-course are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版,算法实现。☆855Updated 4 years ago
- 机器学习方法习题解答,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual☆1,951Updated last month
- Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.☆1,540Updated last year
- 《深度学习入门-基于Python的理论与实现》,包含源代码和高清PDF(带书签);慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》;《菜菜的机器学习sklearn》☆1,315Updated 3 years ago
- 机器学习初学者公众号作品☆2,287Updated 4 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了PyTorch实现并整理为PDF版本供下载☆608Updated 4 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。☆1,777Updated 3 years ago
- 机器学习算法的公式推导以及numpy实现☆2,112Updated 2 years ago
- ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码(基于Python3)🚀☆969Updated 5 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆904Updated 5 months ago
- 《机器学习理论导引》(宝箱书)的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。☆1,650Updated last month
- Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/☆511Updated 3 years ago
- 周志华《机器学习》手推笔记☆3,731Updated 4 years ago
- Python机器学习算法技术博客,有原创干货!有code实践! 【更多内容敬请关注公众号 "算法进阶"】☆920Updated last year
- 主要展示Datawhale的组队学习计划。☆2,297Updated 2 years ago
- 动手学数据分析以项目为主线,知识点孕育其中,通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果☆1,339Updated last year
- 《机器学习实战》的python3源码☆1,336Updated 5 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book☆99Updated 6 years ago
- 《深度学习》花书手推笔记☆505Updated 5 years ago
- 巨硬的NumPy☆443Updated last year
- 主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。☆838Updated last year
- note for the book Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython by Wes McKinney☆220Updated 5 years ago
- My personal notes☆1,765Updated 2 years ago
- 动手学CV-Pytorch版☆946Updated last year
- ☆420Updated 4 years ago
- 机器学习算法项目☆987Updated 4 years ago
- 本仓库将PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》(基本摘录版)翻译成中文版并给出可运行的相关代码。☆1,231Updated 4 years ago
- 《神经网络与深度学习》案例与实践☆1,101Updated 2 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆170Updated 6 years ago
- 《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题 (内功)。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考!☆1,135Updated 5 years ago