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  ☆172Updated 6 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆198Updated 3 years ago
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  ☆29Updated 6 years ago
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  ☆100Updated 6 years ago
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  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆299Updated 6 years ago
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  ☆230Updated last year
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  ☆118Updated 5 years ago
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  ☆275Updated 7 years ago
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  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆308Updated 8 years ago
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  ☆70Updated 6 years ago
• Pysamlam / Tips-of-Feature-engineering
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  ☆669Updated 5 years ago
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  A practical feature engineering handbook
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  ☆119Updated 6 years ago
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  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
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  ☆674Updated 3 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆30Updated 7 years ago
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  500+ spark short code examples in jupyter notebook!
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  ☆110Updated 7 years ago
• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago