fengdu78 / DataSciCompLinks
A collection of popular Data Science Competitions
☆55Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for DataSciComp
Users that are interested in DataSciComp are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 记录Learning from data一书中的习题解答☆78Updated 6 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆388Updated 6 years ago
- 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总☆532Updated 4 years ago
- 统计学习方法训练营课程作业及答案,视频笔记在线阅读地址:https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp☆196Updated 2 years ago
- 🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge☆118Updated 5 years ago
- ☆274Updated 6 years ago
- 一群 ML 自学者的日常☆60Updated 5 years ago
- AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP☆69Updated 6 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意 合作,联系sc…☆169Updated 6 years ago
- 讲解常见的机器学习算法☆318Updated 5 years ago
- A feature engineering kit for each issue, to give you a deeper and deeper understanding of the work of feature engineering!☆671Updated 4 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读 者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆28Updated 6 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆293Updated 5 years ago
- 《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现☆64Updated 7 years ago
- 500+ spark short code examples in jupyter notebook!☆101Updated 5 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book☆99Updated 6 years ago
- [译] fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记☆414Updated 3 years ago
- 教材对应的源码☆322Updated 6 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆228Updated last year
- 个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码,使其更有层次感,更加连贯,也加了一些自己的修改,以及注释☆304Updated 7 years ago
- PaddlePaddle Tutorial for Deep Learning Researchers.☆29Updated 6 years ago
- 《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片)☆68Updated 5 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆338Updated 7 years ago
- [译] Scikit-learn 秘籍☆54Updated 5 years ago
- A practical feature engineering handbook☆328Updated 5 years ago
- Coursera 机器学习基石 机器学习技法 林轩田 课堂PPT、作业及课堂笔记。☆161Updated 6 years ago
- cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…☆208Updated 4 years ago
- 台湾大学林轩田机器学习笔记☆295Updated 4 years ago
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆54Updated 5 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆117Updated 5 years ago