lyhue1991 / eat_pytorch_in_20_daysLinks
Pytorch🍊🍉 is delicious, just eat it! 😋😋
☆6,134Updated 10 months ago
Alternatives and similar repositories for eat_pytorch_in_20_days
Users that are interested in eat_pytorch_in_20_days are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋☆9,987Updated 3 years ago
- 《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码☆8,023Updated last year
- 机器学习算法的公式推导以及numpy实现☆2,117Updated 2 years ago
- 深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT☆3,094Updated 6 years ago
- 这是我学习 PyTorch 的笔记对应的代码,点击查看 PyTorch 笔记在线电子书☆1,390Updated 5 years ago
- 数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐 系统竞赛知识、代码、思路☆4,713Updated 2 months ago
- 周志华《机器学习》手推笔记☆3,758Updated 4 years ago
- PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程,强化教程,计算机视觉,自然语言处理,生成对抗网络,强化学习。欢迎 Star,Fork!☆2,832Updated 3 years ago
- 本仓库将PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》(基本摘录版)翻译成中文版并给出可运行的相关代码。☆1,250Updated 5 years ago
- 深度学习面试宝典(含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向)☆8,667Updated last year
- Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现☆7,502Updated 5 years ago
- Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li☆3,728Updated 2 years ago
- 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法☆11,568Updated last month
- 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可☆3,829Updated 2 years ago
- 机器学习方法习题解答,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual☆2,003Updated 3 weeks ago
- 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。☆19,237Updated 4 years ago
- 《统计学习方法》的代码实现☆19,538Updated 2 years ago
- PyTorch入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/☆3,480Updated 2 months ago
- 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总☆4,660Updated 6 years ago
- 《机器学习理论导引》(宝箱书)的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。☆1,660Updated 3 weeks ago
- Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star☆3,440Updated last month
- 动手学CV-Pytorch版☆952Updated last year
- 李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业☆6,986Updated 2 years ago
- pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行☆21,509Updated last year
- 温州大学《机器学习》课程资料(代码、课件等)☆2,023Updated 3 months ago
- 《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases☆16,193Updated last month
- 算法理论基础知识应知应会☆2,577Updated 3 years ago
- Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.☆1,548Updated last year
- 总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识,包括面试题,各种基础知识,工程能力等等,提升核心竞争力☆7,445Updated 3 years ago
- My personal notes☆1,770Updated 2 years ago