Alternatives and similar repositories for eat_pytorch_in_20_days:

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  Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
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• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆2,921Updated 5 years ago
• fendouai / PyTorchDocs
  PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！
  ☆2,569Updated 3 years ago
• MLNLP-World / DeepLearning-MuLi-Notes
  Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li
  ☆3,468Updated last year
• SmirkCao / Lihang
  Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
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• Dod-o / Statistical-Learning-Method_Code
  手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
  ☆11,210Updated 3 months ago
• INTERMT / Awesome-PyTorch-Chinese
  【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
  ☆4,319Updated 5 years ago
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  《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码
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• d2l-ai / berkeley-stat-157
  Homepage for STAT 157 at UC Berkeley
  ☆3,735Updated 4 years ago
• datawhalechina / competition-baseline
  数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路
  ☆4,370Updated 4 months ago
• amusi / Deep-Learning-Interview-Book
  深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
  ☆7,901Updated 9 months ago
• ShusenTang / Dive-into-DL-PyTorch
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
  ☆18,611Updated 3 years ago
• MingchaoZhu / DeepLearning
  Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
  ☆6,717Updated 4 years ago
• fengdu78 / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆19,156Updated last year
• NLP-LOVE / ML-NLP
  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
  ☆16,344Updated 2 years ago
• nndl / exercise
  exercise for nndl
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• xavier-zy / Awesome-pytorch-list-CNVersion
  Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......
  ☆1,747Updated 3 years ago
• FudanNLP / nlp-beginner
  NLP上手教程
  ☆5,960Updated 3 years ago
• zhulei227 / ML_Notes
  机器学习算法的公式推导以及numpy实现
  ☆2,056Updated last year
• bat67 / pytorch-tutorials-examples-and-books
  PyTorch tutorials, examples and some books I found 【不定期更新】整理的PyTorch 最新版教程、例子和书籍
  ☆1,282Updated 4 years ago
• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,379Updated 2 years ago
• datawhalechina / daily-interview
  Datawhale成员整理的面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发等，欢迎大家star
  ☆2,753Updated last month
• WenDesi / lihang_book_algorithm
  致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
  ☆5,753Updated 5 years ago
• DA-southampton / NLP_ability
  总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力
  ☆7,080Updated 2 years ago
• shuhuai007 / Machine-Learning-Session
  ☆5,123Updated 4 years ago
• lcylmhlcy / Awesome-algorithm-interview
  算法工程师(人工智能CV方向)面试问题及相关资料
  ☆2,718Updated 6 months ago
• zhangxiann / PyTorch_Practice
  这是我学习 PyTorch 的笔记对应的代码，点击查看 PyTorch 笔记在线电子书
  ☆1,292Updated 4 years ago
• Sophia-11 / Machine-Learning-Notes
  周志华《机器学习》手推笔记
  ☆3,630Updated 3 years ago
• datawhalechina / thorough-pytorch
  PyTorch入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
  ☆2,798Updated this week
• TrickyGo / Dive-into-DL-TensorFlow2.0
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
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