Alternatives and similar repositories for text_cluster:

Users that are interested in text_cluster are comparing it to the libraries listed below

• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆28Updated 4 years ago
• shawroad / Text-Classification-Pytorch
  Summary and comparison of Chinese classification models
  ☆34Updated 2 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_Demo
  Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
  ☆46Updated 4 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• taishan1994 / pytorch_knowledge_distillation
  基于Pytorch的知识蒸馏（中文文本分类）
  ☆16Updated 2 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆128Updated 5 years ago
• YangBin1729 / ner
  利用 HMM、BiLSTM-CRF 及 ALBERT 模型进行中文命名实体识别
  ☆23Updated 2 years ago
• murray-z / Event_Extraction
  采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。
  ☆12Updated 3 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆66Updated 3 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆38Updated 5 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆25Updated 2 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• Sean16SYSU / HarvestText
  领域自适应文本挖掘工具（新词发现、情感分析、实体链接等），基于少量种子词和背景知识
  ☆13Updated 5 years ago
• percent4 / Keras_Transformer_Text_Classification
  本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。
  ☆11Updated 2 years ago
• daniellibin / ncov_sentiment_recognition
  疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案
  ☆51Updated 4 years ago
• taishan1994 / BERT-ABSA
  使用bert进行中文方面级情感识别。
  ☆22Updated last year
• percent4 / keras_albert_text_classification
  本项目采用Keras和ALBERT实现文本多分类任务，其中对ALBERT进行微调。
  ☆17Updated 4 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 3 years ago
• xv44586 / cluster
  中文无监督文本聚类
  ☆13Updated 2 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆76Updated 5 years ago
• czy1999 / Text-hotspot-mining
  文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘
  ☆40Updated 4 years ago
• xmxoxo / Text-Opinion-Mining
  电商评论观点挖掘
  ☆41Updated 4 years ago
• wanglke / SiameseNet
  ☆20Updated 3 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆59Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 3 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆52Updated 4 years ago
• laomagic / TextClassifier
  THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。
  ☆58Updated 4 years ago
• SmallVagetable / opinionExtraction
  无监督观点聚类。通过依存关系进行观点提取，对观点进行相似度计算，对已经生成的观点聚类
  ☆47Updated 6 years ago
• BeHappyForMe / Multi_Model_Classification
  多模型中文cnews新闻文本分类
  ☆53Updated 4 years ago