darelikz / mts_lstm_a_stock
将其中的多因子模型(multiple-factor model)作为股票的额外特征引入到股票价格预测中, 建立了一个基于多变量的长短期记忆网络(multi-variable LSTM)股票价格预测模型, 用以提升只基于单一价格序列, 也即单变量长短期记忆网络(univariate LSTM)的股票价格预测模型的准确性以及鲁棒性. LSTM:是一个循环神经网络,能够处理长期依赖关系。 时间序列分析:时间序列表示基于时间顺序的一系列数据。 MTS_LSTM: **基于 lstm 的 时间序列分析**
☆16Updated 11 months ago
Alternatives and similar repositories for mts_lstm_a_stock:
Users that are interested in mts_lstm_a_stock are comparing it to the libraries listed below
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆185Updated 2 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆237Updated 4 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实时预测☆352Updated 3 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆63Updated 4 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆300Updated last year
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆212Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆62Updated 6 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆52Updated 4 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆133Updated 2 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆95Updated 4 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆76Updated 3 years ago
- 用深度学习进行股票预测☆24Updated 2 years ago
- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆228Updated last year
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型:RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost,MLP, Linear Model, LSTM☆194Updated 4 years ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆216Updated 7 months ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 4 years ago
- Attention-based CNN-LSTM and XGBoost hybrid model for stock prediction☆322Updated 2 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆183Updated 4 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆113Updated 4 years ago
- 信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析☆14Updated 5 years ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆24Updated 4 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆252Updated last year
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆44Updated 6 years ago
- 深度学习与股票分析预测☆82Updated 3 years ago
- 文本(股吧评论)情感分析☆8Updated 6 years ago
- 本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践☆93Updated 5 years ago
- 因子回测框架☆102Updated last year
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆35Updated 4 years ago
- 使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合,有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收…☆137Updated 4 years ago