Alternatives and similar repositories for berkeley-stat-157

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  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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• TrickyGo / Dive-into-DL-TensorFlow2.0
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• WenDesi / lihang_book_algorithm
  致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
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  周志华《机器学习》手推笔记
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• nndl / exercise
  exercise for nndl
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  《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。
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• ShusenTang / Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese
  本仓库将PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》（基本摘录版）翻译成中文版并给出可运行的相关代码。
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• OUCMachineLearning / OUCML
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  《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
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• Dod-o / Statistical-Learning-Method_Code
  手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
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• datawhalechina / competition-baseline
  数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路
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  Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.
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  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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  《统计学习方法》的代码实现
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  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
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  机器学习算法的公式推导以及numpy实现
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  PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！
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