MingchaoZhu / InterpretableMLBook
《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》,该书为《Interpretable Machine Learning》中文版
☆4,883Updated last year
Alternatives and similar repositories for InterpretableMLBook:
Users that are interested in InterpretableMLBook are comparing it to the libraries listed below
- Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现☆6,652Updated 4 years ago
- 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可☆3,793Updated last year
- 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法☆11,167Updated 2 months ago
- Machine Learning Yearning 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著☆7,762Updated 2 years ago
- Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]☆6,050Updated last year
- 致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍☆5,748Updated 5 years ago
- 简单粗暴 TensorFlow 2 | A Concise Handbook of TensorFlow 2 | 一本简明的 TensorFlow 2 入门指导教程☆3,941Updated last year
- ☆5,125Updated 4 years ago
- 《统计学习方法》的代码实现☆19,108Updated last year
- 《机器学习》(西瓜书)公式详解☆24,299Updated 2 months ago
- 《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases☆14,261Updated 3 weeks ago
- 周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!☆7,363Updated 2 years ago
- [译] 面向机器学习的特征工程☆2,514Updated last year
- 数据科学的笔记以及资料搜集☆8,254Updated 3 years ago
- 算法理论基础知识应知应会☆2,562Updated 2 years ago
- 《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning☆17,568Updated 2 years ago
- A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译☆3,350Updated 2 years ago
- My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard☆8,408Updated 11 months ago
- 周志华《机器学习》手推笔记☆3,613Updated 3 years ago
- 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。☆18,540Updated 3 years ago
- 此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。☆16,257Updated 2 years ago
- 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总☆4,302Updated 5 years ago
- Pytorch 中文文档☆4,150Updated last month
- ☆4,583Updated 4 years ago
- deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源)☆18,392Updated 2 years ago
- 深度学习入门开源书,基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.☆13,205Updated 3 years ago
- 《迁移学习简明手册》LaTex源码☆2,496Updated last year
- 数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路☆4,348Updated 3 months ago
- 《机器学习理论导引》(宝箱书)的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。☆1,576Updated 2 months ago
- pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行☆20,532Updated 5 months ago