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  南瓜书：《机器学习》（西瓜书）公式详解
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  Machine Learning Yearning 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著
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  《统计学习方法》的代码实现
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• Dod-o / Statistical-Learning-Method_Code
  手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
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• nndl / nndl.github.io
  《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
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  Deep Learning Book Chinese Translation
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• scutan90 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆57,093Updated last year
• dragen1860 / Deep-Learning-with-TensorFlow-book
  深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
  ☆13,281Updated 4 years ago
• MLEveryday / 100-Days-Of-ML-Code
  100-Days-Of-ML-Code中文版
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• fengdu78 / deeplearning_ai_books
  deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）
  ☆20,171Updated 3 years ago
• ShusenTang / Dive-into-DL-PyTorch
  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
  ☆19,285Updated 4 years ago
• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,654Updated 3 years ago
• SmirkCao / Lihang
  Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
  ☆6,278Updated 2 years ago
• fengdu78 / Coursera-ML-AndrewNg-Notes
  吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
  ☆36,165Updated 5 months ago
• czy36mengfei / tensorflow2_tutorials_chinese
  tensorflow2中文教程，持续更新(当前版本:tensorflow2.0)，tag: tensorflow 2.0 tutorials
  ☆7,808Updated 5 years ago
• apachecn / ailearning
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• lyhue1991 / eat_tensorflow2_in_30_days
  Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
  ☆9,987Updated 3 years ago
• datawhalechina / leedl-tutorial
  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
  ☆16,263Updated 2 months ago
• sfyc23 / EverydayWechat
  微信助手：1.每日定时给好友（女友）发送定制消息。2.机器人自动回复好友。3.群助手功能（例如：查询垃圾分类、天气、日历、电影实时票房、快递物流、PM2.5等）
  ☆10,282Updated 4 years ago
• snowkylin / tensorflow-handbook
  简单粗暴 TensorFlow 2 | A Concise Handbook of TensorFlow 2 | 一本简明的 TensorFlow 2 入门指导教程
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• NLP-LOVE / ML-NLP
  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
  ☆17,452Updated 3 weeks ago
• MingchaoZhu / DeepLearning
  Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
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• WenDesi / lihang_book_algorithm
  致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
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• zergtant / pytorch-handbook
  pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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• leisurelicht / wtfpython-cn
  wtfpython的中文翻译/持续🚧.../ 能力有限，欢迎帮我改进翻译
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  数据科学的笔记以及资料搜集
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  谷歌全新开源人工智能系统TensorFlow官方文档中文版
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• MingchaoZhu / InterpretableMLBook
  《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》，该书为《Interpretable Machine Learning》中文版
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  [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档
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