Alternatives and similar repositories for CGAN

Users that are interested in CGAN are comparing it to the libraries listed below

• growvv / GAN-Pytorch
  用Pytorch从零实现各种GAN模型
  ☆19Updated 4 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆125Updated 5 years ago
• hahahappyboy / GAN-Thesis-Retrieval
  GAN的论文复现
  ☆84Updated last year
• Qiuyan918 / Unet_Implementation_PyTorch
  使用PyTorch实现Unet图像分割
  ☆165Updated 5 years ago
• Daipuwei / CGAN-mnist
  这是利用条件GAN(CGAN)实现生成MNIST图像的代码
  ☆28Updated 5 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆119Updated 4 years ago
• lhj7670915851 / CBAM-CycleGAN
  神经网络与深度学习大作业
  ☆19Updated 3 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆237Updated last year
• bubbliiiing / GAN-keras
  里面包含许多GAN算法的Keras源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆239Updated 3 years ago
• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
  ☆65Updated 3 years ago
• Y1ran / GAN-Network-Library-Tensorflow
  八种最常用的GAN生成式对抗网络代码框架
  ☆71Updated 6 years ago
• bubbliiiing / ddpm-pytorch
  这个是一个ddpm的pytorch仓库，可以用于训练自己的数据集。
  ☆259Updated 2 years ago
• luanshiyinyang / PlotNeuralNet
  包含PlotNeuralNet绘制神经网络结构图的教程源码
  ☆214Updated 6 years ago
• sunanlin13174 / Image-train-Swin-transformer
  基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端
  ☆94Updated 3 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆253Updated last year
• Flionay / segmentation-learning-experiment
  基于Pytorch框架的语义分割学习，FCN，UNet，DeepLab 基于VOC数据集。
  ☆47Updated 2 years ago
• XavierJiezou / pytorch-cdcgan-mnist
  Implementation of cdcgan(cgan+dcgan) using pytorch and trained on the mnist dataset.
  ☆18Updated 4 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆95Updated 4 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆83Updated last year
• ruohaiweb / machine-learning-example
  ☆70Updated 3 years ago
• rabbitdeng / anime-WGAN-resnet-pytorch
  a GAN using Wasserstein loss and resnet to generate anime pics.
  ☆23Updated 2 years ago
• KeepTryingTo / Pytorch-GAN
  使用Pytorch实现GAN 的过程
  ☆59Updated 2 months ago
• mrtungleung / breast_cancer
  采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器
  ☆27Updated 5 years ago
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆44Updated 3 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆408Updated last year
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆83Updated 4 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆423Updated 4 years ago
• JaimeTang / PyTorch-and-Neural-style-transfer
  基于PyTorch的图像风格迁移实现
  ☆32Updated 7 years ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆94Updated 4 years ago
• bubbliiiing / dcgan-pytorch
  这是一个dcgan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆60Updated 3 years ago