Alternatives and similar repositories for WaterQualityPredictSystem:

Users that are interested in WaterQualityPredictSystem are comparing it to the libraries listed below

• sctpan / WQMFS
  Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)
  ☆36Updated 2 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆74Updated 6 years ago
• RobinLuoNanjing / air_pollutants_prediction_lstm
  This is a project for predicting air pollutants in London by time series model, including lstm, bilstm, Convlstm, attention lstm, lightGB…
  ☆140Updated 4 years ago
• zhangxin0 / BP-Neural-Network-Algorithm-for-Passenger_flow-Prediction
  交通枢纽客流量预测算法模型
  ☆15Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆61Updated 4 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆117Updated 3 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆182Updated 4 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• ljwen44 / traffic-zone
  交通时空大数据分析与挖掘
  ☆12Updated 2 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• biaobiao2 / ForecastCropYield
  农作物产量预测-天池
  ☆13Updated last year
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆55Updated 2 years ago
• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆20Updated last year
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆22Updated 6 years ago
• AbtMyML / -SVM
  麻雀算法优化支持向量机 python实现
  ☆13Updated 2 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆54Updated 4 years ago
• LiAoqi96 / GAN
  运用GAN来进行交通流预测和数据修复
  ☆20Updated 4 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆41Updated 5 years ago
• yangzilong1986 / kongqi123
  基于机器学习的PM2.5预测与分析系统
  ☆8Updated 7 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
  ☆41Updated 4 years ago
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆14Updated 5 years ago
• wzcwzcwzc / LSTM_Prediction
  Use LSTM to do PM2.5 prediction
  ☆44Updated 4 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆80Updated 3 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆176Updated 7 years ago
• yuanzhuogg / WindPowerDataProcessing
  风力发电非常环保，且风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题，需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点，造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢，因此 需要可靠有…
  ☆23Updated 3 years ago
• Heavyapples / Agricultural-grain-yield-prediction-based-on-BP-SVR-and-random-forest
  本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目，基于BP、SVR、随机森林的农业粮食产量预测，对比了三种机器学习算法的预测效果。
  ☆15Updated 9 months ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆35Updated 4 years ago
• sksujan58 / Multivariate-time-series-forecasting-using-LSTM
  ☆247Updated last year
• AnnualSalary100W / Analysis_Mining_System
  基于开源项目SpringBoot+Vue二次开发交通时空大数据分析挖掘系统
  ☆8Updated 2 years ago