Alternatives and similar repositories for WaterQualityPredictSystem

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  Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)
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  基于粒子群算法优化的BPNN和ElM对海浪高度的预测
  ☆44Updated 3 years ago
• Dekai21 / Remote-Sensing-Image-Classification
  基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)
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• RobinLuoNanjing / air_pollutants_prediction_lstm
  This is a project for predicting air pollutants in London by time series model, including lstm, bilstm, Convlstm, attention lstm, lightGB…
  ☆150Updated 5 years ago
• Marticles / airnet
  ☁Air pollution visualization and forecasting platform based on Spring Cloud(基于Spring Cloud的环境污染物数据分析与预测平台)
  ☆47Updated 3 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• sksujan58 / Multivariate-time-series-forecasting-using-LSTM
  ☆258Updated last year
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆57Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago
• tm9161 / SAT
  基于卷积神经网络的遥感图像分类
  ☆74Updated 6 months ago
• biaobiao2 / ForecastCropYield
  农作物产量预测-天池
  ☆15Updated 2 years ago
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆23Updated 7 years ago
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆68Updated 2 years ago
• yangwohenmai / DeepLearningForTSF
  深度学习以进行时间序列预测
  ☆716Updated 5 years ago
• yuanzhuogg / WindPowerDataProcessing
  风力发电非常环保，且风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题，需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点，造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢，因此 需要可靠有…
  ☆31Updated 4 years ago
• ljwen44 / traffic-zone
  交通时空大数据分析与挖掘
  ☆15Updated 3 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆130Updated 3 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• SnowNation101 / Lightning
  A deep learning based power prediction system for photovoltaic power generation
  ☆31Updated 2 years ago
• wzcwzcwzc / LSTM_Prediction
  Use LSTM to do PM2.5 prediction
  ☆47Updated 5 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆200Updated 5 years ago
• Garyou19 / LSTM_PyTorch_Electric-Load-Forecasting
  使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测
  ☆57Updated last year
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆102Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆43Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆57Updated 5 years ago
• qmh1234567 / weather_prediction
  气象数据预测
  ☆43Updated 6 years ago
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  Optimization algorithms coded in python!
  ☆49Updated 6 years ago
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  集成学习Stacking方法详解
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