Alternatives and similar repositories for WaterQualityPredictSystem:

Users that are interested in WaterQualityPredictSystem are comparing it to the libraries listed below

• RobinLuoNanjing / air_pollutants_prediction_lstm
  This is a project for predicting air pollutants in London by time series model, including lstm, bilstm, Convlstm, attention lstm, lightGB…
  ☆142Updated 4 years ago
• sctpan / WQMFS
  Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)
  ☆37Updated 2 years ago
• biaobiao2 / ForecastCropYield
  农作物产量预测-天池
  ☆14Updated last year
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆77Updated 6 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆121Updated 3 years ago
• wzcwzcwzc / LSTM_Prediction
  Use LSTM to do PM2.5 prediction
  ☆44Updated 5 years ago
• leizhang-geo / ST-CausalConvNet
  A spatiotemporal causal convolutional network for predicting PM2.5 concentrations.
  ☆63Updated 2 years ago
• Heavyapples / Agricultural-grain-yield-prediction-based-on-BP-SVR-and-random-forest
  本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目，基于BP、SVR、随机森林的农业粮食产量预测，对比了三种机器学习算法的预测效果。
  ☆16Updated 10 months ago
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆22Updated 6 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆80Updated 3 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆165Updated 2 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆74Updated 4 years ago
• jesus255221 / PM25_Prediction
  pm2.5 prediction code using LSTM and CNN hybrid model
  ☆24Updated 6 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆190Updated 4 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆39Updated 6 years ago
• orange-Nan / Boboshubao
  气象&海洋数据分析与可视化
  ☆78Updated last year
• lipopo / traffic_flow_multi_model_predict
  交通流量多模型预测
  ☆48Updated 4 years ago
• super973 / TrafficFlowPrediction
  城市交通道路流量预测
  ☆52Updated 6 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆270Updated last year
• JUDAIhyper / Traffic_Predict
  2019年广西人工智能设计大赛：交通-地铁客流量预测Baseline（三等奖）
  ☆47Updated 4 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
  ☆41Updated 5 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆55Updated 4 years ago
• bhawnabhatt2012 / LSTM-model-for-Water-Quality-prediction
  A model is designed with the help of lstm neural networking for water quality pattern analysis and prediction along with the proper eva…
  ☆26Updated 5 years ago
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆57Updated 2 years ago
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆14Updated 5 years ago
• Charlottelemon / WaveHeight-Prediction
  基于粒子群算法优化的BPNN和ElM对海浪高度的预测
  ☆40Updated 3 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• yuanzhuogg / WindPowerDataProcessing
  风力发电非常环保，且风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题，需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点，造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢，因此 需要可靠有…
  ☆27Updated 4 years ago
• masizhou / traffic_prediction
  分别使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。
  ☆35Updated 4 years ago
• wangaolong / TimeSeries
  使用RNN对简单的时间序列进行预测
  ☆9Updated 6 years ago