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以“天池算法大赛:天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测”为案例,介绍了机器学习处理问题的一般步骤。
☆11Updated 7 years ago
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- 基于中文电子病历命名实体识别任务☆11Updated 6 years ago
- 本项目是针对医疗数据,进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本,共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆155Updated 6 years ago
- 手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。☆122Updated 5 years ago
- 中医药知识图谱探索demo:数据集、介绍文章、可视化结果☆101Updated 3 years ago
- 中医骨科电子病历数据集☆13Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的医学诊断系统。Medical Diagnosis System Based on Knowledge Map.(欢迎Star,🚫禁止Fork)☆346Updated 10 months ago
- 从X光胸片医疗影像中AI智能识别肺炎及病原体种类的辅助诊断平台,包含网页、微信小程序、APP。☆104Updated 5 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆40Updated 6 years ago
- 法律知识图谱网站。A legal knowledge graph web project.☆18Updated 7 years ago
- 基于中医药知识图谱智能问答☆187Updated 5 years ago
- 基于人工智能的中医图像分类, 本存储库包含一个针对中药的人工智能图像分类系统。该项目的目标是通过输入图像准确识别和分类各种中草药和成分。这个仓库里藏着一个神秘的宝藏——一个专为中药打造的人工智能图像分类系统。就像一位奇幻冒险中的导航者,这个项目的任务是将神秘的图像输入,变幻…☆125Updated 10 months ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆118Updated 7 years ago
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆213Updated last year
- 中文医疗问答数据集☆44Updated 5 years ago
- python 数地工厂 NLPSDK 关键词提取 摘要提取 新词发现 事件三元组提取 数据三元组提取 逻辑三元组提取 实体识别 短语组块识别 相似度计算 概念抽象 语义联想 情感极性判定 情感对提取 实体属性情感提取 主观性计算 网页正文解析 网页表格解析 实体链接 问题解…☆16Updated 4 years ago
- 临床辅助医疗决策系统-电子病历模块Demo☆14Updated 9 years ago
- 调研药品数据网站。基于网络爬虫爬取药源网药物数据,搭建药品数据库。含中成药和化学药品信息共计10万余条。爬取国家食品药品监督管理局药品数据对药源网数据进行修正。基于Selenium等工具应对反爬,爬取ICD10等数据共研究使用。☆129Updated 6 years ago
- 智能客服系统(智能问答)☆124Updated 5 years ago
- 医疗保险领域知识图谱☆135Updated 7 years ago
- 知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分 析服务。☆33Updated 6 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆402Updated 6 years ago
- NLP之病历分析:从病历文本之中提取关键信息,便于后续分析处理。☆21Updated 8 years ago
- 构建医疗实体识别的模型,包含词典和语料标注,基于python构建☆348Updated 7 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆357Updated 3 years ago
- 香山文化知识图谱系统-前端 Xiangshan Culture Knowledge Grpah System - Frontend☆15Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆70Updated 3 years ago
- 从零开始构建的一个宠物识别系统,包括爬虫、深度学习模型和WEB服务。爬虫使用requests+beautifulsoup4+gevent,深度学习模型使用TensoFlow 2.0,WEB服务使用Vue.js+Element UI。☆76Updated 2 years ago
- 中医古籍语料☆32Updated 5 years ago
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- 基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱,spark ml完成问答意图分类,将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。☆38Updated 3 years ago