CarryChang / 2019-nCoV-VisLinks
参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目,后端完全使用ElasticSearch集群/Redis缓存,利用Flask提供API Server,利用前端/中后/前台的接口配合完成新型冠状病毒的疫情发展的相关信息可视化以及预测,方便观察疫情发展情况,并结合机器学习模型对疫情进行预测。
☆23Updated 5 years ago
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- 使用 python 操作大数据的各种组件☆67Updated 2 years ago
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- 本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。☆12Updated 7 years ago
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