lnnnnnn / KGSearch
基于知识图谱的文档搜索系统
☆16Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for KGSearch
Users that are interested in KGSearch are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
- 金融知识图谱构建☆139Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- ccks_2019_百度实体链接技术比赛_第一名解决方案☆57Updated 5 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- 实体链接demo☆65Updated 6 years ago
- 专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现☆29Updated 5 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆91Updated 3 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 6 years ago
- 爬取百度百科词条,抽取三元组,构建知识图谱☆35Updated 5 years ago
- 一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…☆187Updated 5 years ago
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 4 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆81Updated last year
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- CCKS2019-人物关系抽取☆74Updated 5 years ago
- 基于依存分析的实体关系抽取简单实现,即抽取事实三元组☆87Updated 5 years ago
- Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT☆21Updated last year
- 依存句法实现关系三元组的自动抽取☆99Updated 3 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆128Updated 6 years ago
- CCF BDCI 金融信息负面及主体判定 冠军代码☆105Updated 5 years ago
- ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结☆50Updated 2 years ago
- 阿里天池赛:CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆48Updated 3 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目,主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集,并实现了django接口。☆55Updated 2 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆56Updated 6 years ago
- 天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛,糖尿病相关医疗命名实体识别,基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…☆72Updated 6 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集,模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等,最后用TFServing进行模型部署,线上推理和线下推理。☆80Updated 3 years ago