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• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆89Updated 5 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated last year
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆124Updated 5 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆64Updated 5 years ago
• ZhengZixiang / tianchi_ruijin_knowledge_graph
  天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛，糖尿病相关医疗命名实体识别，基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…
  ☆72Updated 6 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆98Updated 3 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆93Updated 3 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• fordai / CCKS2019-Chinese-Clinical-NER
  The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.
  ☆74Updated 5 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆82Updated last year
• M0025 / KnowledgeGraphOfA-shareCompanys
  金融知识图谱构建
  ☆136Updated 6 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆135Updated 6 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆121Updated 6 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 5 years ago
• cjhayes16 / Chinese-Ner-pytorch
  中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf
  ☆22Updated 2 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• 425776024 / CoolNERTool
  A light NER Tool，NER标注工具，基于Vue & FastAPI，带NER数据增强
  ☆64Updated 4 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• dengxc1220 / bert4keras_ner_demo
  bert4keras NER
  ☆26Updated 5 years ago
• aker218 / Baidu-2020-Language-and-Intelligent-Technology-Competition-Relation-Extraction-rank15
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
  ☆66Updated 4 years ago
• xuzf-git / CCKS2020-EntityLink
  CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为：使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配，再针对匹配度进行pairwise排序，从而选出最优的知识库实体。
  ☆47Updated 3 years ago
• Wangpeiyi9979 / IE-Bert-CNN
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…
  ☆187Updated 5 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆61Updated 5 years ago
• Xu-Wave / EA-CKGQA
  基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）
  ☆37Updated 5 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆193Updated 4 years ago
• AI-YULU / baike_triples
  爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱
  ☆35Updated 5 years ago
• liuhuanyong / WordMultiSenseDisambiguation
  WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…
  ☆126Updated 6 years ago
• zhangzhiyi0108 / CHIP2020_Relation
  中文医学文本实体关系抽取
  ☆23Updated 4 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆80Updated 3 years ago