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基于知识图谱的文档搜索系统
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- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆202Updated 5 years ago
- 金融知识图谱构建☆144Updated 7 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆92Updated 6 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆313Updated 2 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆268Updated 5 years ago
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆217Updated 5 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆247Updated 6 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆257Updated 5 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆83Updated 2 years ago
- 爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱☆36Updated 6 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆74Updated 7 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆141Updated 6 years ago
- 中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案☆478Updated 4 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.☆315Updated 5 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- 医疗实体识别☆182Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 7 years ago
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆287Updated 6 years ago
- A tutorial and implement of Financial knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以A股为中心的一定规模金融领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分…☆149Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆95Updated 4 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。☆325Updated 2 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM 模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。☆56Updated 3 years ago
- 微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法☆194Updated 3 years ago
- multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification☆140Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- 事件抽取相关算法汇总☆125Updated 6 years ago