F-period / regex_triples_extractor
这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组,我用它完成知识图谱构建的一个环节,使用方法写在README中,欢迎交流和指正!
☆11Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for regex_triples_extractor
Users that are interested in regex_triples_extractor are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务☆17Updated 2 years ago
- 实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations☆20Updated 3 years ago
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆35Updated 2 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 3 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆73Updated 4 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆119Updated last year
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆20Updated 3 years ago
- 面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码☆62Updated 3 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆120Updated 2 years ago
- 基于BERT事件抽取构建活动知识图谱☆12Updated last year
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆34Updated last year
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆46Updated 4 years ago
- 基于Bert模型的关系抽取和实体识别、Entity Extraction and Relation Extract using Bert☆13Updated 5 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆191Updated 2 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆44Updated 4 years ago
- 基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。☆39Updated 2 years ago
- 关系抽取 calrel pytorch☆41Updated 3 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆35Updated 2 years ago
- albert-fc for RE(Relation Extraction),中文关系抽取☆18Updated 2 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆146Updated 11 months ago
- ☆40Updated 2 years ago
- 汇总实体关系联合抽取方向的代码。☆20Updated 4 years ago
- 篇章级事件抽取☆20Updated 4 years ago
- The source code of the paper "OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step"☆54Updated 3 years ago
- ☆21Updated 3 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆36Updated 5 years ago
- ☆42Updated last year
- 采用bert-bilstm-attn的关系抽取模型,基于pytorch,数据集为百度的开源数据集☆9Updated 2 years ago