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  ☆54Updated 9 years ago
• darlinglele / classification
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  ☆127Updated 11 years ago
• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
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• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆433Updated 4 years ago
• huiyuexu / data-analysis
  Python Practice of Data Analysis and Mining
  ☆31Updated 7 years ago
• kunkun1230 / Data-analysis
  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
  ☆87Updated 6 years ago
• AaronJny / emotional_classification_with_rnn
  基于循环神经网络(RNN)的影评情感分类
  ☆54Updated 7 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• feidapeng / 2016CCF_StateGrid_UserProfile
  1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】
  ☆347Updated 7 years ago
• hczheng / Rong360
  用户贷款风险预测
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  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆48Updated 6 years ago
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  ☆106Updated 6 years ago
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  银行客户流失预警模型
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  ☆58Updated 8 years ago
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  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
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• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆119Updated 7 years ago
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