LinLidi / StockSensation
基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化
☆329Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for StockSensation:
Users that are interested in StockSensation are comparing it to the libraries listed below
- 股市情感分析☆326Updated 6 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆117Updated 5 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆102Updated 6 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报,基于LSTM进行情感分析,分类为 正向、负向和中性三类☆113Updated 3 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 6 years ago
- 基于Web的股票预测系统☆417Updated 2 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆216Updated 6 years ago
- 金融新闻数据挖掘分析☆334Updated 7 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的 评论、文章;通过tushare库获取股票价格数据;通过jieba库对文本进行词频分析☆92Updated 7 years ago
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆196Updated 3 years ago
- 股票数据爬虫+分析+可视化框架☆190Updated last year
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆119Updated last year
- 📉 金融文本情感分析模型☆347Updated 6 years ago
- 新闻爬虫,爬取新浪、搜狐、新华网即时财经新闻。☆187Updated 4 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统,我们使用tushare开源接口,定时的是爬取数据保存到数据库中,然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆73Updated 2 years ago
- 基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测☆49Updated 6 years ago
- 文本(股吧评论)情感分析☆8Updated 6 years ago
- 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上,爬取上市公司(个股)的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集,然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练,最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测☆1,120Updated 4 months ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆65Updated last year
- 获取3775家上市公司近5年财务报表,建立财务报表分析模型,借助pyqt生成窗口化展示页面。☆220Updated 5 years ago
- 股票量化系统:1、采集保存数据;2、分析数据;3、可视化;4、深度学习☆56Updated 2 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实时预测☆384Updated 3 years ago
- 采集股票数据,利用统计和计算来选股☆185Updated 3 months ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆328Updated 2 years ago
- 【完整视频教程】东财股吧、新浪财经爬虫,情感分析并自动生成发送舆情分析报告☆52Updated 2 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆118Updated 4 years ago
- 利用python来分析一些财务报表数据☆222Updated 6 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据:股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等,存储到本地mysql数据库,方便数据分析。☆54Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆64Updated 6 years ago