LinLidi / StockSensationLinks
基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化
☆336Updated 6 years ago
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- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆109Updated 7 years ago
- 金融新闻数据挖掘分析☆353Updated 7 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报,基于LSTM进行情感分析,分类为正向、负向和中性三类☆118Updated 4 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章;通过tushare库获取股票价格数据;通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 股市情感分析☆358Updated 7 years ago
- 利用python来分析一些财务报表数据☆228Updated 7 years ago
- 股票数据爬虫+分析+可视化框架☆200Updated 2 years ago
- 📉 金融文本情感分析模型☆351Updated 7 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆123Updated 6 years ago
- 新闻爬虫,爬取新浪、搜狐、新华网即时财经新闻。☆189Updated 5 years ago
- 获取3775家上市公司近5年财务报表,建立财务报表分析模型,借助pyqt生成窗口化展示页面。☆238Updated 6 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统,我们使用tushare开源接口,定时的是爬取数据保存到数据库中,然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆77Updated 3 years ago
- 基于Web的股票预测系统☆443Updated 3 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆123Updated 2 years ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆68Updated 2 years ago
- 金融大数据量化分析☆270Updated last year
- 雪球网沪深全站股票评论爬虫☆112Updated 8 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆224Updated 6 years ago
- 根据股票帐号,自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报(pdf格式),然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件,然后从中提取出有用的信息,进行数据分析和图标展示☆53Updated 9 years ago
- 基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测☆51Updated 7 years ago
- FinnewsHunter: 基于 AgenticX 的多智能体金融情报系统。实时监控全网财经资讯,并进行深度解读与情感分析,挖掘投资阿尔法信号☆1,266Updated this week
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时,做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫,然后进行舆情分析。爬虫之前,需要模拟登陆,这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候,我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆204Updated 8 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民宿的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以进行自动化的批量查询 POI …☆436Updated last year
- 爬取东方财富网上市公司的财务报表数据☆270Updated 6 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆376Updated 2 years ago
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆207Updated 4 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆166Updated 7 years ago
- 股票量化,包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆90Updated last year
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据:股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等,存储到本地mysql数据库,方便数据分析。☆55Updated 7 years ago