Alternatives and similar repositories for Gra_Dedign

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  基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)
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  基于卷积神经网络的遥感图像分类
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  vgg模型进行遥感影像场景分类
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• keliangli / yaogan
  TensorFlow对遥感图像的分类
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• andone-07 / Pytorch-Semantic-segmentation-of-remote-sensing
  本实验旨在研究和评估基于 Pytorch 的遥感图像分割模型在语义分割任务中的性能。该模型采用了Unet++ 架构，以提高遥感图像分割的精度和效果。
  ☆16Updated 7 months ago
• WangZhenqing-RS / Unet_RSimage_Multi-band_Multi-class
  keras遥感图像Unet语义分割(支持多波段&多类)
  ☆151Updated 4 years ago
• fangxu622 / FCN-RS-Imagery-Class
  基于全卷积神经网络的遥感影像分类试验
  ☆18Updated 7 years ago
• FangwenSu / HSI-SVM
  高光谱遥感影像识别与分类,HSI_SVM,Indian Pines
  ☆41Updated 5 years ago
• scouthe / Remote-sensing-CNN-land-classify
  Remote-sensing-CNN-land-classify 遥感landsat 影像地物分类，基于CNN深度学习的方法
  ☆50Updated 2 weeks ago
• wangye707 / ICNet-paddlepaddle
  使用ICNet模型对航拍图片(遥感图像)进行图像分割
  ☆96Updated 3 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆164Updated 4 years ago
• Epsilon123 / Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images
  遥感图像的语义分割，分别使用Deeplab V3+(Xception 和mobilenet V2 backbone)和unet模型，keras+python
  ☆209Updated 5 years ago
• 1044197988 / Semantic-segmentation-of-remote-sensing-images
  遥感图像的语义分割，基于深度学习，在Tensorflow框架下，利用TF.Keras，运行环境TF2.0+
  ☆302Updated 5 years ago
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  遥感影像变化检测-研究生毕设内容《基于深度学习的地面新增建筑检测方法研究》论文地址”https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2019&filename=JSJY20190…
  ☆55Updated 6 years ago
• peng-GitHub / remote-sensing-monitoring-platform
  基于WebGIS的水质遥感监测平台
  ☆24Updated 8 years ago
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  高光谱图像分类
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• vincent-stu / Lithology_identification
  采用极端随机树模型从遥感图像中进行岩性识别。并利用布谷鸟、粒子群等优化算法进行参数调优。
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• wstchhwp / Remote-sensing-plot-segmentation-and-extraction-based-on-few-samples
  2021MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛B题-遥感地块分割-国家一等奖
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  高光谱遥感反演
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  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 4 years ago
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  【飞桨学习赛：遥感影像地块分割】22年7月第一名方案，可提供复现精度66.18分，项目亮点：全程基于PaddleSeg开发，有效的数据增强手段，有效的数据集处理手段，基于SegFormer的Decoder更改。
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  卫星遥感图像阴影去除
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