Alternatives and similar repositories for Gra_Dedign

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  基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)
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• tm9161 / SAT
  基于卷积神经网络的遥感图像分类
  ☆65Updated 3 years ago
• keliangli / yaogan
  TensorFlow对遥感图像的分类
  ☆24Updated 6 years ago
• weihngo / Image_segmentation
  对高分辨率光学遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息进行分析，将图像中具有语义信息的各个像元分别赋予语义类别标签；以包含典型土地利用分类的光学遥感图像为处理对象，使用提供的遥感图像数据集进行土地利用类型语义分割处理。
  ☆33Updated 4 years ago
• scouthe / Remote-sensing-CNN-land-classify
  Remote-sensing-CNN-land-classify 遥感landsat 影像地物分类，基于CNN深度学习的方法
  ☆46Updated 2 years ago
• xungeer29 / Remote-Sensing-Image-Classification
  深度学习图像分类的入门教程
  ☆289Updated 6 years ago
• whut2962575697 / vgg
  vgg模型进行遥感影像场景分类
  ☆27Updated 5 years ago
• virylon / CNN-for-Pavia
  使用CNN进行高光谱遥感影像分类，影像源为Pavia University
  ☆111Updated 5 years ago
• gzr2017 / UNet-AerialImageSegmentation
  2019本科毕业设计：基于UNet的遥感图像语义分割
  ☆63Updated 3 years ago
• andone-07 / Pytorch-Semantic-segmentation-of-remote-sensing
  本实验旨在研究和评估基于 Pytorch 的遥感图像分割模型在语义分割任务中的性能。该模型采用了Unet++ 架构，以提高遥感图像分割的精度和效果。
  ☆13Updated 5 months ago
• wangye707 / ICNet-paddlepaddle
  使用ICNet模型对航拍图片(遥感图像)进行图像分割
  ☆95Updated 3 years ago
• LM52114 / SWPU_END
  老夫的毕业设计，及其学习之遥感影像分类
  ☆10Updated 5 years ago
• WangZhenqing-RS / Unet_RSimage_Multi-band_Multi-class
  keras遥感图像Unet语义分割(支持多波段&多类)
  ☆149Updated 4 years ago
• aeternae / DeeCamp-Semantic_Image_Segmentation
  DeeCamp26组项目——基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类
  ☆18Updated 5 years ago
• fangxu622 / FCN-RS-Imagery-Class
  基于全卷积神经网络的遥感影像分类试验
  ☆18Updated 7 years ago
• hxlnwpu / Hyperspectral_image_classification
  高光谱图像分类
  ☆27Updated 6 years ago
• Epsilon123 / Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images
  遥感图像的语义分割，分别使用Deeplab V3+(Xception 和mobilenet V2 backbone)和unet模型，keras+python
  ☆208Updated 4 years ago
• peng-GitHub / remote-sensing-monitoring-platform
  基于WebGIS的水质遥感监测平台
  ☆22Updated 8 years ago
• Shelly111111 / CSC2022
  第十一届中国软件杯大学生软件设计大赛-基于百度飞桨的遥感图像智能解译平台
  ☆15Updated 2 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆51Updated 4 years ago
• 1044197988 / Semantic-segmentation-of-remote-sensing-images
  遥感图像的语义分割，基于深度学习，在Tensorflow框架下，利用TF.Keras，运行环境TF2.0+
  ☆300Updated 5 years ago
• lzzzzzm / Classification-RSImage
  【飞桨学习赛：遥感影像地块分割】22年7月第一名方案，可提供复现精度66.18分，项目亮点：全程基于PaddleSeg开发，有效的数据增强手段，有效的数据集处理手段，基于SegFormer的Decoder更改。
  ☆14Updated 2 years ago
• cxyth / rs-segment.pytorch
  遥感影像语义分割
  ☆46Updated last year
• QTazimi / Water_extraction
  高分辨率城市遥感图像的水体提取
  ☆15Updated 2 years ago
• winfredliu / GraduationThesisProject
  winfredliu的毕业论文项目源码，一种基于DeepLabv3+改进的道路提取模型
  ☆18Updated 2 years ago
• bigboysuper6 / Remote-sensing-image-segmentation
  遥感图像分割 pytorch deeplabv3
  ☆17Updated 2 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆164Updated 4 years ago
• FangwenSu / HSI-SVM
  高光谱遥感影像识别与分类,HSI_SVM,Indian Pines
  ☆41Updated 5 years ago
• lrybbs / Hyperspectral-classification-deeplearning
  使用深度学习方法实现小样本条件下的高光谱图像分类
  ☆91Updated 2 years ago
• qqyyss / deeplab
  基于改进DeepLabv3+的轻量级遥感影像语义分割
  ☆16Updated 2 months ago