Alternatives and similar repositories for theSimarityQASystem

Users that are interested in theSimarityQASystem are comparing it to the libraries listed below

• IrvingBei / chatbot_with_IR
  chatbot_with_IR 一个利用搜索引擎构建的简单问答系统
  ☆60Updated 2 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆113Updated 7 years ago
• kenshinpg / PytorchNER_zh
  这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。
  ☆55Updated 3 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 5 years ago
• zhangziliang04 / kgRobot
  基于知识图谱的智能问答机器人
  ☆219Updated 7 years ago
• Guanngxu / entity_relation_extraction
  基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组
  ☆87Updated 5 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆144Updated 7 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆37Updated 6 years ago
• yanleping / similarity
  语义相似度计算各种算法实现汇总
  ☆45Updated 7 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆99Updated 3 years ago
• liushaoweihua / Keras-Bert-Kbqa
  Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT
  ☆21Updated 2 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 5 years ago
• Goooaaal / Oh_My_Bot_and_My_QA
  基于Seq2Seq的多轮对话系统和基于LSTM的问答机制
  ☆33Updated 6 years ago
• mondon11 / scenario_nlp
  基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计
  ☆39Updated 6 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆56Updated 5 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• megemini / -_megemini-
  瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队
  ☆34Updated 6 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆91Updated 4 years ago
• TJUNLP / CCKScner
  CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别
  ☆33Updated 5 years ago
• 2721485344 / NERuselocal
  电子病历实体命名识别
  ☆36Updated 6 years ago
• lzc1 / Relation_extraction
  面向金融领域的实体关系抽取
  ☆51Updated 6 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆151Updated 3 years ago
• X-jun-0130 / Easy_NER_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 命名实体识别
  ☆52Updated 6 years ago
• 1780041410 / ccks_baidu_entity_link
  ccks_2019_百度实体链接技术比赛_第一名解决方案
  ☆57Updated 5 years ago
• charlesXu86 / PAPER-In-CODE
  NLP相关的paper代码复现。主要包括ACL，AAAI，EMNLP等顶会论文。
  ☆85Updated 2 years ago