Alternatives and similar repositories for theSimarityQASystem:

Users that are interested in theSimarityQASystem are comparing it to the libraries listed below

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  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 5 years ago
• X-jun-0130 / Easy_CWS_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 中文分词
  ☆34Updated 6 years ago
• cy576013581 / text-classification
  文本分类的目前测试效果较好的算法
  ☆56Updated 5 years ago
• 2721485344 / NERuselocal
  电子病历实体命名识别
  ☆36Updated 6 years ago
• fordai / CCKS2019-Chinese-Clinical-NER
  The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.
  ☆75Updated 5 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• Little-girl-1992 / SLU
  多轮对话系统的多意图识别
  ☆29Updated 7 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆113Updated 7 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆37Updated 6 years ago
• keyue123 / poemKBQA
  基于知识图谱的问答系统
  ☆72Updated 6 years ago
• zoulala / youmi
  智能问答系统demo
  ☆39Updated 5 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆90Updated 5 years ago
• xiaopp123 / bert-joint-NLU
  使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务
  ☆76Updated 4 years ago
• mondon11 / scenario_nlp
  基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计
  ☆39Updated 5 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• Guanngxu / entity_relation_extraction
  基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组
  ☆87Updated 5 years ago
• realcactus / bert
  TensorFlow code and pre-trained models for BERT
  ☆58Updated 4 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 5 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆144Updated 7 years ago
• lzc1 / Relation_extraction
  面向金融领域的实体关系抽取
  ☆51Updated 6 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆91Updated 3 years ago
• xuemzhan / Intent-recognition
  基于RNN、CNN、XGboost的问答系统意图识别模块
  ☆35Updated 6 years ago
• IrvingBei / chatbot_with_IR
  chatbot_with_IR 一个利用搜索引擎构建的简单问答系统
  ☆60Updated last year
• yanleping / similarity
  语义相似度计算各种算法实现汇总
  ☆45Updated 7 years ago
• X-jun-0130 / Easy_NER_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 命名实体识别
  ☆52Updated 6 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 5 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆37Updated 6 years ago