aogoZY / theSimarityQASystemLinks
Question and answer system based on sentence similarity
☆25Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for theSimarityQASystem
Users that are interested in theSimarityQASystem are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的智能问答机器人☆220Updated 7 years ago
- 基于知识库的中文问答系统（biLSTM）☆248Updated 7 years ago
- chatbot_with_IR 一个利用搜索引擎构建的简单问答系统☆60Updated 2 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别☆224Updated 5 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆140Updated 6 years ago
- 电子病历实体命名识别☆37Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的问答☆306Updated 8 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- 基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别☆114Updated 7 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆107Updated 6 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆143Updated 8 years ago
- 知识图谱问答系统☆87Updated 2 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆91Updated 5 years ago
- 基于BiLSTM-CRF网络的中文电子病历命名实体识别☆35Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- 面向中文电子病历的命名实体识别☆186Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 5 years ago
- 智能问答系统demo☆39Updated 6 years ago
- 智能客服系统（智能问答）☆117Updated 5 years ago
- 基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型☆168Updated 6 years ago
- The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.☆75Updated 6 years ago
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆288Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆66Updated 6 years ago
- NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆194Updated last year
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 6 years ago
- self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会，China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing☆246Updated 6 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆39Updated 5 years ago
- ☆10Updated 7 years ago