Alternatives and similar repositories for Chinese-Medical-Records-Named-Entity-Recognition

Users that are interested in Chinese-Medical-Records-Named-Entity-Recognition are comparing it to the libraries listed below

• TJUNLP / CCKScner
  CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别
  ☆33Updated 5 years ago
• 2721485344 / NERuselocal
  电子病历实体命名识别
  ☆36Updated 6 years ago
• mechine-learning / NER-ccks2019-
  NER(ccks2019中文电子病历迁移学习)
  ☆39Updated 5 years ago
• ZhengZixiang / tianchi_ruijin_knowledge_graph
  天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛，糖尿病相关医疗命名实体识别，基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…
  ☆72Updated 6 years ago
• kyzhouhzau / Clinical-NER
  面向中文电子病历的命名实体识别
  ☆183Updated 4 years ago
• fordai / CCKS2019-Chinese-Clinical-NER
  The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.
  ☆75Updated 5 years ago
• ravesky / medical_ner_pytorch
  中文电子病历命名实体识别
  ☆59Updated 5 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• geyixin / MedicalKG
  医疗图谱，Python前期数据抓取与处理，后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。
  ☆54Updated 6 years ago
• F-debug / Medical-named-entity-recognition
  本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
  ☆151Updated 5 years ago
• zhangzhiyi0108 / CHIP2020_Entity
  中文医疗命名实体识别
  ☆38Updated 4 years ago
• megemini / -_megemini-
  瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队
  ☆34Updated 6 years ago
• fangwater / Medical-named-entity-recognition-for-ccks2017
  A LSTM+CRF model for the seq2seq task for Medical named entity recognition in ccks2017
  ☆80Updated 7 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆113Updated 7 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆90Updated 5 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 5 years ago
• kenshinpg / PytorchNER_zh
  这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。
  ☆55Updated 2 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• broccolik / BIO-sequence-label
  基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注
  ☆72Updated 4 years ago
• NoobZ2 / Annotation
  电子病历标注工具DEMO
  ☆13Updated 5 years ago
• baiyyang / medical-entity-recognition
  包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
  ☆223Updated 4 years ago
• shiningliang / CCKS2019-IPRE
  CCKS2019-人物关系抽取
  ☆74Updated 5 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• anxiang1836 / Medical_NER_RE
  面向医疗领域的知识图谱构建
  ☆24Updated 2 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆73Updated 6 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• AI-YULU / baike_triples
  爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱
  ☆35Updated 5 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago