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svm 模型训练 词袋的训练 微博情感分析 文本分类
☆10Updated 7 years ago
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- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目,基于依存句法分析和情感词库提取特征词,并对特征词做情感极性预测标注。☆35Updated 8 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 7 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆63Updated 7 years ago
- 细粒度情感分析repository1:Wai Mai Opinion Miner,细粒度情感分析系统GUI demo。☆113Updated 8 years ago
- 游客旅行评论爬虫 + 词频分析 + 情感分析(使用达观数据API)☆23Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者,项目内部含有朴素贝叶斯,余弦定理,逻辑回归多种分类算法以及mm,rmm分词器,同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章,以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器,并通过组装测试分类效果。☆35Updated 7 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆83Updated 10 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆106Updated 7 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性 。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆53Updated 7 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆40Updated 7 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆48Updated 7 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去 建模。☆35Updated 5 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆45Updated 4 years ago
- 豆瓣Top250影评爬虫(用于情感分析语料)☆22Updated 2 years ago
- 微博情感分析☆30Updated 7 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 7 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆24Updated 5 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆62Updated 9 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆188Updated 5 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆45Updated 5 years ago
- 在Python中利用情感词典做情感分析☆43Updated 7 years ago
- 针对微博的话题聚类实现☆49Updated 9 years ago
- 中文微博评论情感分类☆24Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 基于多通道卷积神经网络的汽车评论情感分析系统☆12Updated last year
- 本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。☆12Updated 6 years ago