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天猫商城洗发水商品top10的评论情感分析
☆11Updated 8 years ago
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- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、 命名实体识别,以及部分数据集等☆200Updated 6 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆53Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- 基于神经网络的中文文本情感分析算法☆16Updated 7 years ago
- 爬取酒店评论并作情感分析☆10Updated 8 years ago
- CCF大数据比赛,基于主题的文本情感分析☆95Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 7 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆61Updated 9 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码,选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛,成绩:136/796。☆49Updated 7 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆49Updated 7 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆40Updated 7 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆29Updated 5 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 7 years ago
- 在Python中利用情感词典做情感分析☆43Updated 7 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆186Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆117Updated 6 years ago
- lda 主题模型 用于主题提取和文本分类☆26Updated 7 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆35Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆162Updated 6 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
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- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆47Updated 7 years ago
- 基于keras的评论文本情感分类☆43Updated 4 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,很难得,网上都是英文的,基本上没有中文的,需要安装jieba分词进行分词,然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 根据褒贬种子词,利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆83Updated 6 years ago