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天猫商城洗发水商品top10的评论情感分析
☆11Updated 8 years ago
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- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。☆113Updated 8 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 7 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。☆49Updated 7 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆188Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆35Updated 5 years ago
- CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析☆95Updated 6 years ago
- 使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类☆15Updated 7 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆29Updated 6 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆40Updated 7 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆120Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- 爬取酒店评论并作情感分析☆10Updated 8 years ago
- [不再更新]中文短文本情感分析 web 应用 | A web app about Chinese sentences sentiment analysis☆46Updated 5 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆64Updated 9 years ago
- 针对微博的话题聚类实现☆49Updated 9 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆83Updated 6 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆229Updated 6 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆365Updated 3 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago