YuanyeMa / search-engine
信息检索与文本挖掘大作业1----搜索引擎
☆17Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for search-engine:
Users that are interested in search-engine are comparing it to the libraries listed below
- 【信息检索课程 设计】sdu新闻网站全站爬取+索引构建+搜索引擎☆57Updated 9 months ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆123Updated 7 years ago
- 北邮暑期课程信息检索与信息抽取课程设计☆15Updated 5 years ago
- 基于lstm,word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析,后期会进行整理并使用textcnn☆14Updated 5 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆98Updated 3 years ago
- 用户评价情感分析系统☆20Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated 6 months ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆45Updated 4 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 7 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆73Updated 2 years ago
- 信息检索实验 : 问答系统设计与实现☆56Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆54Updated 5 years ago
- Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测☆53Updated 5 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆33Updated 4 years ago
- python 语言!!!一个基于tensorflow 使用keras,使用lstm实现的中文文本情感二分类,文本多分类。用户界面采用网页的形式,使用了Django来编写☆13Updated 5 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆23Updated 6 years ago
- 网络舆情分析系统☆27Updated 5 years ago
- 基于python爬虫爬取COVID-19爆发开始至今全球疫情数据并利用Echarts对数据进行分析与多样化展示。☆38Updated 3 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆40Updated 2 years ago
- 简单的中文文本情感分类 (MLP, CNN, RNN in PyTorch) - 2019 THU 人工智能导论作业☆150Updated 2 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 毕业设计,基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆34Updated 2 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 6 years ago
- 上海交通大学 2021-2022-2-IS303 数据挖掘课程设计——爬取链家网上海二手房信息进行线性回归建模分析☆13Updated 2 years ago
- python 基于新浪微博sdk的获取最新公共微博☆18Updated 4 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆43Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆42Updated 4 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆165Updated 4 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆62Updated 9 years ago