XuekaiChen / DecisionTree
在不调用公开源码或函数的情况下用python手动实现基于ID3算法和CART算法的两种决策树分类模型,并评估其优劣。
☆12Updated 2 years ago
Related projects: ⓘ
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆124Updated 4 years ago
- 《机器学习》周志华(西瓜书)的决策树,实现了决策树的构建、可视化及预测。☆9Updated 3 years ago
- scikit-learn 机器学习,算法实现,python☆24Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆32Updated 5 years ago
- 主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现☆31Updated 4 years ago
- Python与机器学习方向,《决策树与集成算法》课程仓库☆23Updated 6 years ago
- 纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn☆95Updated 2 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆47Updated 4 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆33Updated 5 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆640Updated last week
- 西瓜书,课后习题☆127Updated 2 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手 写实现☆74Updated 4 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆204Updated 4 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆202Updated 5 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆40Updated 5 years ago
- 用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)☆183Updated 4 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆76Updated 3 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克 号…☆163Updated 5 years ago
- 常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆33Updated last year
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆76Updated 4 years ago
- A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见机器学习算法原理与实现☆240Updated 2 weeks ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆121Updated 3 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆61Updated 5 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆38Updated 5 years ago
- ☆135Updated 2 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆103Updated 3 years ago
- PCA和LDA进行数据降维☆39Updated 4 years ago
- 机器学习算法经典案例☆93Updated 3 years ago
- 2019泰迪杯B题,利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆40Updated 5 years ago