MATLAB543 / wumaituxiangjiaotongbiaozhishibieLinks
该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计 配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。是个不错的选题
☆12Updated 4 years ago
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- MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。☆31Updated 5 years ago
- 本项目是一个由我个人开发的matlab深度学习项目，基于度量学习结合极限学习机进行人脸识别分类，其打破了常见的深度学习架构，是一个创新型项目。且该方法训练识别速度极快，且对数据量几乎无要求。☆12Updated last year
- 基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。☆51Updated 4 years ago
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- 所制作的数字图像信号处理小程序，可以实现对图像的读入与保存、截取感兴趣的区域并对该区域进行各种几何变换、图像信号在时域和频域中的变换、亮度变换及边缘检测等功能。界面内容丰富且有条理，图像的显示大气且清晰。增加人机交互的对话窗口，实现用户的个性化输入，能够使用户更加直观的理解…☆71Updated 5 years ago
- 植物病虫害图像识别☆15Updated 5 years ago
- 分别实现：1.对模糊车牌图像进行清晰处理；2.对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理；3.对椒盐噪声图像进行中值滤波处理；4.对雾化图像进行直方图均衡化处理；5.对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理；6.对运动模糊图像进行维纳滤波处理；☆49Updated 7 years ago
- 神经网络课程的实验，包括用感知器实现莺尾花分类，BP神经网络实现水果分类，RBF网络实现拟合函数，Hopfiled网络实现数字识别。里面包含一个简单的GUI，初学wxpython,只是实现一个事件绑定这样的功能，很简单。☆7Updated 4 years ago
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