Alternatives and similar repositories for Weibo_UsersRecommend:

Users that are interested in Weibo_UsersRecommend are comparing it to the libraries listed below

• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
  ☆66Updated 8 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
• ljcan / Hive_Project
  使用Hive进行大数据分析实战
  ☆24Updated 6 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 5 years ago
• ljcan / Spark_SQL_Project
  Spark Sql进行离线日志分析，Java Web+Echarts+Ajax进行数据可视化展示
  ☆27Updated 6 years ago
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆29Updated 8 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆66Updated 7 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• MrQuJL / recommendation-based-on-SparkMLLib
  基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
  ☆36Updated 6 years ago
• chucheng92 / HadoopDedup
  基于Hadoop和HBase的大规模海量数据去重
  ☆29Updated 7 years ago
• oeljeklaus-you / LogAnalyzeHelper
  论坛日志分析系统清洗程序(包含IP规则库，UDF开发，MapReduce程序，日志数据)
  ☆33Updated 6 years ago
• lzxlin / spark-goods
  spark流式计算电商商品关注度+推荐系统/关联系统
  ☆15Updated 7 years ago
• BladeMasterCoder / KaggleCTR
  数据挖掘，参加Kaggle的一个预测广告点击率的竞赛
  ☆28Updated 9 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 8 years ago
• tygxy / StreamingDemo
  Spark Streaming + kafka + hbase
  ☆15Updated 6 years ago
• zengxiaosen / eshop
  电商+大数据+spark机器学习
  ☆17Updated 7 years ago
• linger2012 / recommendation-algorithm-implemented-by-java
  推荐算法
  ☆30Updated 9 years ago
• isdwei / Java_Spark
  利用JAVA语言基于Spark实现的电影推荐系统，整合Spring，Spark，Kafka，Flume，MySQL
  ☆10Updated last year
• jquanlee / spark-ml-analysis
  spark机器学习算法研究和源码分析
  ☆32Updated 8 years ago
• jingpeicomp / product-relation-mining
  商品关联关系挖掘，使用Spring Boot开发框架和Spark MLlib机器学习框架，通过FP-Growth算法，分析用户的购物车商品数据，挖掘商品之间的关联关系。项目对外提供RESTFul接口。
  ☆34Updated 3 years ago
• changxizhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 7 years ago
• LuckyZXL2016 / Spark-Example
  Spark1.6和spark2.2的示例，包含kafka,flume,structuredstreaming,jedis,elasticsearch,mysql,dataframe
  ☆15Updated 7 years ago
• lemonahit / BI_project
  一个简单的Hive项目，使用了Sqoop、Hadoop、Hive、MySQL，对电商数据进行分析
  ☆47Updated 6 years ago
• fansy1990 / movie_recommend
  ☆21Updated 8 years ago
• zjnxyz / movieRecommender
  对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法
  ☆33Updated 12 years ago
• huangjianqin / SparkRecommerSystem
  基于Spark的实时推荐系统,使用MovieLens作为测试数据集
  ☆28Updated 2 years ago
• BigDataScholar / User-Portrait
  大数据【企业级360°全方位用户画像】标签开发部分源码
  ☆19Updated 4 years ago
• Maicius / WebLogsAnalysisSystem
  A big data platform for analyzing web access logs
  ☆52Updated 2 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago