BIGyellowPIE / Article-Recommendation-SystemLinks
本作品在研究推荐系统相关理论知识的基础上，综合使用数据库、机器学习、爬虫、网页交互等技术，结合经典推荐算法，搭建基于网络热点的综合个性化推荐系统，旨在为用户提供及时精准的个性化网络信息服务。
☆13Updated 4 years ago
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- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫（影视数据和用户数据），推荐系统（基于用户的协同过滤算法），后台（flask实现的简易后台）。☆36Updated 7 years ago
- 前后端+算法完整项目, 使用的推荐算法：基于协同过滤算法（Collaborative Filtering）的AI图书推荐系统，并且有前端展示，数据库管理推荐等功能☆60Updated 6 years ago
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- 音乐推荐系统，python编写，涉及flask框架，scrapy爬虫，MySQL数据库，selenium，chrome driver，使用surprise库协同过滤算法☆90Updated 6 years ago
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