Vegemo-bear / Vue3-LiteAILinks
算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，管理员可以自行添加和修改算法等，是不会影响普通用户的正常使用的。
☆12Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Vue3-LiteAI
Users that are interested in Vue3-LiteAI are comparing it to the libraries listed below
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- 算法 部署平台的后端服务器，主要用于与前端服务器进行数据的互传，格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强，操作也很简单，适用于任何算法的部署，如目标检测、实例分割，以及AIGC等。☆15Updated 2 years ago
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆10Updated 2 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆179Updated 4 years ago
- 基于yoloV5进行多类别+关键检测，关键点检测主要是计算车辆航向角☆17Updated 3 years ago
- 使用django+pyecharts+PP-Human开发的动态数据大屏, 有人流数据的采集入库, 打架、摔倒等事件警报，口罩检测等实用功能。边缘端版本使用onnx推理提升效率，服务端版本支持视频流推拉☆33Updated 2 years ago
- YOLOv5实现安全帽检测☆30Updated last year
- 基于ultralytics训练的行人跌倒检测模型☆19Updated 2 years ago
- 半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行…☆194Updated 2 years ago
- 视频分类标注、视频时空标注☆44Updated 2 years ago
- https://github.com/tzutalin/labelImg 的功能改进版本☆16Updated 4 years ago
- 后端python flask 框架吐API接口给前端，前端用vue+echarts实现数据可视化☆10Updated last year
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆14Updated 4 years ago
- 本人本科比赛期间开发的机器视觉相关的系统，包括完整的模型训练代码(机器学习代码参考众多大佬的开源项目实现)，同时还含有完整的Web端(Vue)、小程序(Uniapp)、以及后端(FastApi)完整代码☆35Updated 3 years ago
- 探索智能零售领域的图像识别方案，从而让机器更精准地识别商品，通过更快捷地购物带来全新的用户体验。☆12Updated 4 years ago
- 使用FastAPI+vLLM部署Qwen2.5☆25Updated last year
- 基于YOLOv12的智能害虫检测系统，集成FastAPI后端和React前端，提供图像和视频中农作物害虫的实时识别、分析与管理功能。☆47Updated 9 months ago
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具，几次鼠标点击即可解放双手，让视频标注更加轻松☆32Updated 3 years ago
- 一个在线图片数据标注的网页工具☆46Updated last year
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码，重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆13Updated 2 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆40Updated last year
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆78Updated 3 years ago
- 基于vllm部署qwen2.5_vl实现视频流的实时识别☆20Updated 10 months ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型；opencv.dnn完成推理；pyqt实现可视界面；打包为exe方便移植☆128Updated 2 years ago
- 森林火灾项目分为两个部分，本部分为模型效果展示。既实用flask搭建一个简易的服务器，web端访问相应接口，程序将读取本地视频和模型，并对每一帧进行检测。分析完毕后，保存检测结果为视频☆11Updated 5 years ago
- 目标检测算法主要包括：两类two-stage和one-stage 一类是two-stage，two-stage检测算法将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选区域（region proposals），然后对候选区域分类（一般还需要对位置精修），这一类的典型代表是R-CNN…☆16Updated 4 years ago
- C++开发的视频行为分析系统v4版本☆218Updated last week
- A toolbox of yolo models and algorithms based on MindSpore☆169Updated last month
- 使用煤矿历史事故案例 ，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。☆58Updated last year
- 目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，标注，增强，训练自定义数据集全流程☆74Updated 3 years ago
- 复现Drone-YOLOv8s，论文三明治结构中DW卷积核存在疑点，均改为3*3.☆27Updated last year