Vegemo-bear / Vue3-LiteAI
算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，管理员可以自行添加和修改算法等，是不会影响普通用户的正常使用的。
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Alternatives and similar repositories for Vue3-LiteAI:
Users that are interested in Vue3-LiteAI are comparing it to the libraries listed below
- 算法部署平台的后端服务器，主要用于与前端服务器进行数据的互传，格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强，操作也很简单，适用于任何算法的部署，如目标检测、实例分割，以及AIGC等。☆15Updated last year
- 基于yoloV5进行多类别+关键检测，关键点检测主要是计算车辆航向角☆16Updated 2 years ago
- 使用FastAPI+vLLM部署Qwen2.5☆12Updated 6 months ago
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- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆170Updated 4 years ago
- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD（MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated 2 years ago
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- 本人本科比赛期间开发的机器视觉相关的系统，包括完整的模型训练代码(机器学习代码参考众多大佬的开源项目实现)，同时还含有完整的Web端(Vue)、小程序(Uniapp)、以及后端(FastApi)完整代码☆28Updated 2 years ago
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- 智慧教室监考系统，作弊检测和考生点名功能（智慧教室的最后一个项目，尝试使用c++部署算法，使用TensorRT进行加速）☆53Updated last year
- 目前，主流蒸馏模型采用方法为KD蒸馏、LD蒸馏或feature蒸馏，然蒸馏开源项目也较少。为此，我写了一份基于yolov5框架的蒸馏，并会有实验附带。该方法将会不断尝试论文方法，不断探索更有效的蒸馏方法。☆20Updated last year
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 基于streamlit的YOLOv8可视化交互界面☆29Updated last year
- 涵盖了常用的AI部署：TensorRT、MNN、NCNN、Triton-inference-server等python/c++部署模板☆27Updated last year
- yoloworld 的onnx、tensorRT、rknn、horizon 部署，通用各种平台和芯片。☆14Updated 10 months ago
- 基于SpringBoot+Docker+Cuda+Cudnn+Pythorch+Onnx+Tensorrt+Yolov8+ffmpeg+zlmediakit 的AI算法中台系统，本系统主要实现JAVA调用Python脚本的方式，实现在英伟达GPU上进行yolov8的onnx…☆79Updated last month
- 使用OpenCV部署图像描述Image_Captioning，包含C++和Python两个版本的程序☆12Updated last year
- 目标检测算法主要包括：两类two-stage和one-stage 一类是two-stage，two-stage检测算法将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选区域（region proposals），然后对候选区域分类（一般还需要对位置精修），这一类的典型代表是R-CNN…☆11Updated 3 years ago
- 🚀🚀🚀YOLOC is Combining different modules to build an different Object detection model.Including YOLOv3、YOLOv4、Scaled_YOLOv4、YOLOv5、YOLO…☆72Updated 2 years ago
- 使用yolov7训练自己的数据集☆34Updated 2 years ago