Vegemo-bear / Vue3-LiteAILinks
算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，管理员可以自行添加和修改算法等，是不会影响普通用户的正常使用的。
☆12Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Vue3-LiteAI
Users that are interested in Vue3-LiteAI are comparing it to the libraries listed below
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- 算法部署平台的后端服务器， 主要用于与前端服务器进行数据的互传，格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强，操作也很简单，适用于任何算法的部署，如目标检测、实例分割，以及AIGC等。☆15Updated 2 years ago
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码，重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆12Updated 2 years ago
- 基于vllm部署qwen2.5_vl实现视频流的实时识别☆18Updated 5 months ago
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆13Updated 3 years ago
- 基于yoloV5进行多类别+关键检测，关键点检测主要是计算车辆航向角☆16Updated 3 years ago
- 使用django+pyecharts+PP-Human开发的动态数据大屏, 有人流数据的采集入库, 打架、摔倒等事件警报，口罩检测等实用功能。边缘端版本使用onnx推理提升效率，服务端版本支持视频流推拉☆32Updated 2 years ago
- 探索智能零售领域的图像识别方案，从而让机器更精准地识别商品，通过更快捷地购物带来全新的用户体验。☆12Updated 4 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆176Updated 4 years ago
- 使用FastAPI+vLLM部署Qwen2.5☆22Updated 11 months ago
- YOLOv5实现安全帽检测☆26Updated last year
- Workshop on Foundation Model 1st foundation model challenge Track1 codebase (Open TransMind v1.0)☆18Updated 2 years ago
- 基于ultralytics训练的行人跌倒检测模型☆18Updated 2 years ago
- 一个在线图片数据标注的网页工具☆41Updated 7 months ago
- 本人本科比赛期间开发的机器视觉相关的系统，包括完整的模型训练代码(机器学习代码参考众多大佬的开源项目实现)，同时还含有完整的Web端(Vue)、小程序(Uniapp)、以及后端(FastApi)完整代码☆29Updated 3 years ago
- 疲劳检测☆11Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署图像描述Image_Captioning，包含C++和Python两个版本的程序☆12Updated last year
- 后端python flask 框架吐API接口给前端，前端用vue+echarts实现数据可视化☆10Updated last year
- 涵盖了常用的AI部署：TensorRT、MNN、NCNN、Triton-inference-server等python/c++部署模板☆27Updated last year
- You can use this foolproof tool to download and install All of PADDLE automatically.☆30Updated 2 years ago
- https://github.com/tzutalin/labelImg 的功能改进版本☆15Updated 4 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆36Updated 9 months ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆48Updated 3 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆59Updated last year
- 2024.06.19 本项目使用Chinese-CLIP搭建文搜图/图搜图页面,旨在帮助用户快速使用跨模态检索任务。本项目代码针对MUGE数据集约19w(189585张)数据作为底库数据。本项目提供了提取特征, 检索, 以及uI代码。☆18Updated last year
- 安卓手机部署DeepSeek-R1 蒸馏的1.5B模型☆22Updated 6 months ago
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具，几次鼠标点击即可解放双手，让视频标注更加轻松☆31Updated 3 years ago
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- 视频分类标注、视频时空标注☆42Updated 2 years ago
- ✅Deploy PaddleOCR with flask | 利用Flask对PaddleOCR进行部署，方便调用☆41Updated 3 years ago
- A toolbox of yolo models and algorithms based on MindSpore☆145Updated last week