Vegemo-bear / Vue3-LiteAILinks
算法部署平台的前端服务器,主要用于与后端服务器进行数据的互传,可以接收后端mysql数据库中的用户信息,也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外,添加了登录页面(无需注册哦~),可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中,管理员可以自行添加和修改算法等,是不会影响普通用户的正常使用的。
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Alternatives and similar repositories for Vue3-LiteAI
Users that are interested in Vue3-LiteAI are comparing it to the libraries listed below
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- 算法部署平台 的后端服务器,主要用于与前端服务器进行数据的互传,格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强,操作也很简单,适用于任何算法的部署,如目标检测、实例分割,以及AIGC等。☆15Updated last year
- 基于yoloV5进行多类别+关键检测,关键点检测主要是计算车辆航向角☆16Updated 3 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端,基于VUE开发前端应用,做一个AI医疗的WEB应用☆174Updated 4 years ago
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆8Updated last year
- YOLOv5实现安全帽检测☆26Updated last year
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆13Updated 3 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码,重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆12Updated 2 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码☆31Updated 4 years ago
- 疲劳检测☆11Updated 3 years ago
- 后端python flask 框架吐API接口给前端,前端用vue+echarts实现数据可视化☆10Updated last year
- 一个在线图片数据标注的网页工具☆40Updated 6 months ago
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- 使用FastAPI+vLLM部署Qwen2.5☆21Updated 9 months ago
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- 基于ultralytics训练的行人跌倒检测模型☆17Updated 2 years ago
- 探索智能零售领域的图像识别方案,从而让机器更精准地识别商品,通过更快捷地购物带来全新的用 户体验。☆12Updated 4 years ago
- https://github.com/tzutalin/labelImg 的功能改进版本☆15Updated 4 years ago
- Deploy YOLOv5 detection with Streamlit☆77Updated 3 years ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型;opencv.dnn完成推理;pyqt实现可视界面;打包为exe方便移植☆120Updated 2 years ago
- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD(MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated 2 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆38Updated 3 years ago
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具,几次鼠标点击即可解放双手,让视频标注更加轻松☆30Updated 3 years ago
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆56Updated last year
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆35Updated 8 months ago
- 目标检测算法主要包括:两类two-stage和one-stage 一类是two-stage,two-stage检测算法将检测问题划分为两个阶段,首先产生候选区域(region proposals),然后对候选区域分类(一般还需要对位置精修),这一类的典型代表是R-CNN…☆13Updated 3 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆178Updated 2 years ago
- 涵盖了常用的AI部署:TensorRT、MNN、NCNN、Triton-inference-server等python/c++部署模板☆27Updated last year
- 使用OpenCV部署图像描述Image_Captioning,包含C++和Python两个版本的程序☆12Updated last year
- flask-uniapp开发图像识别小程序☆30Updated 4 years ago