eRbAa / Fall-Detect
基于ultralytics训练的行人跌倒检测模型
☆9Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Fall-Detect
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具，几次鼠标点击即可解放双手，让视频标注更加轻松☆31Updated 2 years ago
- Object detection GUI based on PaddleDetection(基于PaddleDetection的目标检测GUI框架）☆90Updated last year
- 使用django+pyecharts+PP-Human开发的动态数据大屏, 有人流数据的采集入库, 打架、摔倒等事件警报，口罩检测等实用功能。边缘端版本使用onnx推理提升效率，服务端版本支持视频流推拉☆28Updated last year
- 视频分类标注、视频时空标注☆29Updated last year
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码，重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆11Updated last year
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆15Updated last year
- 使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图，给出一句话来描述想要的图片，就能从图库中搜出来符合要求的图片。包含C++和Python两个版本的程序☆53Updated 10 months ago
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆12Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署低光照图像增强，包含C++和Python两个版本的程序☆15Updated 9 months ago
- 使用onnxruntime部署实时视频帧插值，包含C++和Python两个版本的程序☆23Updated 9 months ago
- 基于飞桨pphuman中跨镜头跟踪的改进,主要是实现两路推流实时跟踪☆15Updated last year
- ☆35Updated 4 months ago
- 对手势关键点+分类这一项目进行整理，【部分代码也加了注释】其他的项目后面会在慢慢整理，可以关注一波。☆9Updated 6 months ago
- 当下热门的模糊人脸修复模型的部署，分别是：Codeformer，GFPGAN，GPEN，Restoreformer☆28Updated last year
- 使用OpenCV部署图像描述Image_Captioning，包含C++和Python两个版本的程序☆11Updated 10 months ago
- 涵盖了常用的AI部署：TensorRT、MNN、NCNN、Triton-inference-server等python/c++部署模板☆24Updated last year
- Next Gen Face detection based on YOLOv7☆62Updated 2 years ago
- UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。☆22Updated 4 months ago
- 使用OpenCV部署L2CS-Net人脸朝向估计，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行☆20Updated last year
- 算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，…☆12Updated last year
- a plugin-oriented framework for video structured. 国产程序员请加微信zhzhi78拉群交流。☆18Updated 5 months ago
- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD（MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆6Updated last year
- 在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上，利用rknn和opencv库，修改了官方yolov3后处理部分代码Bug，交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。☆33Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l☆73Updated 2 years ago
- ☆73Updated last year
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序☆31Updated last year
- ☆17Updated 10 months ago
- FastSAM 部署版本，便于移植不同平，部署简单、运行速度快。☆12Updated 5 months ago
- 使用ONNXRuntime部署Informative-Drawings生成素描画，包含C++和Python两个版本的程序☆13Updated last year