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目标检测算法主要包括：两类two-stage和one-stage 一类是two-stage，two-stage检测算法将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选区域（region proposals），然后对候选区域分类（一般还需要对位置精修），这一类的典型代表是R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN，Mask R-CNN家族。他们识别错误率低，漏识别率也较低，但速度较慢，不能满足实时检测场景。 另一类方式称为one-stage检测算法，其不需要region proposal阶段，直接产生物体的类别概率和位置坐标值，经过单次检测即可直接得到最终的检测结果，因此有着更快的检测速度，比较典型的算法如YOLOv5，SSD，RetinaNet等。 Faster…
☆16Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for yolov5-fastercnn
Users that are interested in yolov5-fastercnn are comparing it to the libraries listed below
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- UFS-Net: Unified Flame and Smoke detection method for early detection of fire in video-surveillance applications using CNNs☆28Updated 2 years ago
- yoloworld 的onnx、tensorRT、rknn、horizon 部署，通用各种平台和芯片。☆21Updated last year
- 基于yoloV5进行多类别+关键检测，关键点检测主要是计算车辆航向角☆17Updated 3 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆21Updated 2 years ago
- 算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，…☆12Updated 2 years ago
- YOLOv5实现安全帽检测☆30Updated last year
- 总结一下公开的火焰和烟雾数据集☆33Updated 10 months ago
- ☆65Updated 3 years ago
- 用于标注多目标追踪视频数据的工具，使用Qt编写☆17Updated 5 years ago
- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆45Updated last year
- A Python training and inference implementation of Yolov5 reflective clothes and helmet detection☆20Updated 4 years ago
- 人脸识别、人脸细粒度表情识别、异常行为检测和识别☆12Updated 3 years ago
- RGB-T Crowd Counting from Drone: A Benchmark and MMCCN Network☆45Updated last year
- 使用django+pyecharts+PP-Human开发的动态数据大屏, 有人流数据的采集入库, 打架、摔倒等事件警报，口罩检测等实用功能。边缘端版本使用onnx推理提升效率，服务端版本支持视频流推拉☆33Updated 2 years ago
- 一种基于YOLOv3/4的双流混合模态道路行人检测方法🌊💧💦。☆53Updated 3 years ago
- 基于YOLOv8和PySide6的交通标志检测系统（数据集为处理后的TT100K2021）☆31Updated last year
- task: pose estimation/ action recognition/ object track => kapao/ yolo-pose/ sort / bot-sort/ oc-sort☆17Updated 3 years ago
- 基于streamlit的YOLOv8可视化交互界面☆35Updated 2 years ago
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- 基于飞桨pphuman中跨镜头跟踪的改进,主要是实现两路推流实时跟踪☆16Updated 2 years ago
- ResNet50 猫狗数据集训练☆34Updated 4 years ago
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码，重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆13Updated 2 years ago
- 计数行人+划出轨迹+变成鸟瞰图☆19Updated 4 years ago
- 整理分类深度学习各方向公开数据集☆282Updated 2 years ago
- (1) Purpose: A weakly supervised surface defect detection model using image-level labels for simultaneous classification and segmentation…☆23Updated 2 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆78Updated 3 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆45Updated 4 years ago
- ☆102Updated last year
- 该项目可用于做yolov5+reid识别，可用于做跨视频人员检测☆46Updated 10 months ago