liu-runsen / yolov5-fastercnn
目标检测算法主要包括：两类two-stage和one-stage 一类是two-stage，two-stage检测算法将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选区域（region proposals），然后对候选区域分类（一般还需要对位置精修），这一类的典型代表是R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN，Mask R-CNN家族。他们识别错误率低，漏识别率也较低，但速度较慢，不能满足实时检测场景。 另一类方式称为one-stage检测算法，其不需要region proposal阶段，直接产生物体的类别概率和位置坐标值，经过单次检测即可直接得到最终的检测结果，因此有着更快的检测速度，比较典型的算法如YOLOv5，SSD，RetinaNet等。 Faster…
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Alternatives and similar repositories for yolov5-fastercnn
Users that are interested in yolov5-fastercnn are comparing it to the libraries listed below
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- 基于飞桨pphuman中跨镜头跟踪的改进,主要是实现两路推流实时跟踪☆16Updated last year
- YOLOv5实现安全帽检测☆26Updated last year
- 该项目可用于做yolov5+reid识别，可用于做跨视频人员检测☆42Updated 2 months ago
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码，重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆12Updated 2 years ago
- 一种基于YOLOv3/4的双流混合模态道路行人检测方法🌊💧💦。☆49Updated 3 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆18Updated 2 years ago
- RGB-T Crowd Counting from Drone: A Benchmark and MMCCN Network☆37Updated last year
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- 用于标注多目标追踪视频数据的工具，使用Qt编写☆17Updated 4 years ago
- Implementation of 'Attention-guided Feature Fusion for Small Object Detection'☆10Updated last year
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- ☆14Updated 2 years ago
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- 基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统☆56Updated last year
- YOLOv5和OpenCV的金属缺陷检测系统（源码和部署教程）☆33Updated last year
- 支持yolov8 Reid行人重识别，支持训练和检测☆13Updated last year
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆40Updated 3 years ago
- Implementing a Commercial Level Face Payment System with Yolo+Arcface （yolo + arcface 实现 商用级别人脸支付系统 ）☆11Updated last year
- 重识别完整pipeline。支持视频/图像/遍历文件夹。reid模型采用2024行人重识别指标最高模型.行人检测采用yolov8,行人跟踪采用botsort。检索系统采用faiss。☆26Updated last year
- ☆36Updated 3 weeks ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆44Updated 2 years ago
- 多模态视频分类模型☆20Updated 2 years ago
- 基于streamlit的YOLOv8可视化交互界面☆33Updated last year
- License plate recognition☆71Updated 2 years ago
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