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flask-uniapp开发图像识别小程序
☆30Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for image-recognition-flask-uniapp
Users that are interested in image-recognition-flask-uniapp are comparing it to the libraries listed below
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- 本人本科比赛期间开发的机器视觉相关的系统，包括完整的模型训练代码(机器学习代码参考众多大佬的开源项目实现)，同时还含有完整的Web端(Vue)、小程序(Uniapp)、以及后端(FastApi)完整代码☆29Updated 3 years ago
- 算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，…☆12Updated 2 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆184Updated 2 years ago
- 小作业，总体：Vue + Axios + Flask + mySQL ，细节：Element UI、Echarts☆28Updated 2 years ago
- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆368Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的蘑菇识别微信小程序（“识菇”）☆27Updated 2 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆145Updated 5 years ago
- 基于掌纹病理纹识别的健康建议系统☆47Updated 7 years ago
- 基于Flask和Vue的前后端分离Web后台管理系统☆83Updated 7 years ago
- An Open Source Study App that developed with Flask and MiniProgram.记忆手卡小程序开源 【FLask + 微信小程序】(记忆卡片)(学习类App)|(入门项目)(flask项目)(有接口文档)☆114Updated 4 years ago
- 去根毕设，前端微信小程序，后端python+django，在线点餐☆18Updated 5 years ago
- 基于FastAPI+Vue.js+Ant Design的后台管理系统。☆28Updated 2 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆73Updated 2 years ago
- 智慧教室监考系统，作弊检测和考生点名功能（智慧教室的最后一个项目，尝试使用c++部署算法，使用TensorRT进行加速）☆57Updated last year
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- 电商齐全系统包含 flask+pc端商家管理后台+小程序客户端+mysql☆119Updated 2 years ago
- 算法部署平台的后端服务器，主要用于与前端服务器进行数据的互传，格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强，操作也很简单，适用于任何算法的部署，如目标检测、实例分割，以及AIGC等。☆15Updated 2 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
- A simple interactive image segmentation app by opencv and qt. 使用opencv进行交互式抠图。☆136Updated 7 years ago
- flask + Vue => 前后端分离, 提供一个可以复用的 用户注册登录，QQ邮箱接收验证码，Token验证，session/cookie 登录的 模板☆170Updated 7 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆124Updated 4 years ago
- 慧眼识垃圾系统——垃圾分类全套技术方案☆132Updated 3 years ago
- 基于opencv+pyqt5开发的美颜化妆软件，功能包括：图像锐化、亮睛、红唇、瘦脸、美肤等☆72Updated 4 years ago
- Running YOLOv5 through web browser using Flask microframework☆23Updated 3 years ago
- Face and speech recognition by use pyqt5 face_recognition baiduai☆42Updated 4 years ago
- 🔥🔥🔥Python+Yolov5火焰烟雾识别检测 fire/flame smoke recognition and detection☆28Updated 2 months ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型；opencv.dnn完成推理；pyqt实现可视界面；打包为exe方便移植☆126Updated 2 years ago
- AI Challenger -- 农作物病害识别☆160Updated 6 years ago
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